[发明专利]一种省域范围内耕地质量影响因素的分析方法

说明书

本发明提供了一种省域范围内耕地质量影响因素的分析方法，属于耕地质量分析技术领域。本发明选取表征自然因素(地形地貌、气候、土壤)、土地利用情况和农业技术水平的多个指标，进行归一化处理、排除冗余变量干扰，得到耕地自然等指数的主要影响因素后，利用普通最小二乘回归法进行全局分析；并结合地理加权回归算法进行局部分析；最后根据全局分析和局部分析的结果，分析省域范围内耕地质量的影响因素。

技术领域

本发明涉及耕地质量分析技术领域，尤其涉及一种省域范围内耕地质量影响因素的分析方法。

背景技术

耕地质量是保证粮食安全、农业效益和耕地可持续利用的关键，因此，耕地质量保护对我国的农业发展和社会稳定至关重要。针对我国耕地质量的现状，自然资源部形成了“十年一评价，每年一更新”的监管体系，获得了大量县级、省级以及国家级的分等更新成果。根据现有的数据成果，分析耕地质量的影响因素，是进行耕地质量保护与制定合理土地政策的基础。

以往学者们从县级、省级和区域尺度，采用不同方法对耕地质量影响因素进行研究，但多集中在对研究区的全局分析，对局部区域的研究也仅仅以现有行政区对研究区域进行划分后，讨论各行政区影响因素的不同。因此，根据对象的空间关系，来探究研究区内不同区域各影响因素影响程度差异的研究方法更符合实际情况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种省域范围内耕质量影响因素的分析方法。

为了实现上述发明目的，本发明提供以下技术方案：

本发明提供了一种省域范围内耕地质量影响因素的分析方法，包括如下步骤：

(1)选取对耕地质量有影响的指标作为自变量，进行归一化处理、排除冗余变量干扰，得到耕地自然等指数的主要影响因素；

(2)以耕地自然等指数的面积加权平均值为因变量，以所述主要影响因素为自变量，采用普通最小二乘回归法进行全局回归；

(3)确定高斯函数中的带宽、构建空间权重矩阵；

(4)利用地理加权回归对耕地自然等指数与所述主要影响因素进行局部回归；

(5)结合全局回归和局部回归的结果，分析省域范围内耕地质量的影响因素。

优选的，所述对耕地质量有影响的指标包括地形地貌、气候、土壤、土地利用情况和农业技术水平指标。

优选的，所述地形地貌包括海拔、坡度；所述气候包括温度、降水；所述土壤包括土壤质地；所述土地利用情况包括复种指数；所述农业技术水平包括农用机械总动力、农用化肥施用量、农用塑料薄膜使用量。

优选的，所述对因变量有关键解释作用的自变量包括海拔、坡度、降水、温度、土壤质地、农用机械总动力、农用化肥施用量、复种指数、农用塑料薄膜使用量。

优选的，所述归一化处理的方法为普通最小二乘回归法；所述排除冗余变量干扰的方法为方差膨胀系数和Pearson相关系数分析。

优选的，所述主要影响因素包括坡度、降水、温度、土壤质地和农用机械总动力。

优选的，所述计算带宽的方法为交叉验证法或赤池信息量准则。

本发明选取表征自然因素(地形地貌、气候、土壤)、土地利用情况和农业技术水平的多个指标，进行归一化处理、排除冗余变量干扰，得到耕地自然等指数的主要影响因素(坡度、降水、温度、土壤质地和农用机械总动力)后，利用最小二乘回归算法进行全局分析；并结合地理加权回归算法进行局部分析；探究各主要影响因素对研究区内不同县(区)的影响程度差异，以期为农用地分等工作提供理论支持。

附图说明

图1为陕西全省耕地国家自然等分布；

图2为陕西各县区耕地自然等指数分布；