[发明专利]老年人人口数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202210360676.6 | 申请日: | 2022-04-07 |
公开(公告)号: | CN114707729A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 申永生;胡徐蕾;杨威;陈冲杰 | 申请(专利权)人: | 杭州城市大脑有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 杭州知学知识产权代理事务所(普通合伙) 33356 | 代理人: | 张雯 |
地址: | 310024 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 老年人 人口数量 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.老年人人口数量预测方法,其特征在于,包括:
获取某级区域内的历史人口数据,并对缺失的指标进行补全,以得到初始数据;
将所述初始数据输入至ARIMA模型内进行年龄别、性别人口迁入率、迁出率和死亡率进行拟合和预测,以得到预测值;
根据所述预测值计算人口留存率;
根据所述初始数据以及人口留存率输入至年龄移算模型内,以将某一年度某一年龄的人口数在相应概率条件下转移至下一年度下一年龄,并进行老年人人口数量预测,以得到预测结果。
2.根据权利要求1所述的老年人人口数量预测方法,其特征在于,所述获取某级区域内的历史人口数据,并对缺失的指标进行补全,以得到初始数据,包括:
获取某级区域内的历史人口数据;
采用拉格朗日插值法对所述历史人口数据中缺失的指标进行补全,以得到初始数据。
3.根据权利要求1所述的老年人人口数量预测方法,其特征在于,所述将所述初始数据输入至ARIMA模型内进行年龄别、性别人口迁入率、迁出率和死亡率进行拟合和预测,以得到预测值,包括:
根据所述初始数据生成人口时间序列集;
对所述人口时间序列集进行平稳性检验,以得到校验结果;
建立ARIMA模型,并利用所述ARIMA模型对所述校验结果进行拟合;
对所述ARIMA模型的残差序列进行白噪声检验,以得到检验结果;
判断所述检验结果是否接受白噪声原假设;
若所述检验结果接受白噪声原假设,则通过投票方式选择人口迁入率、人口迁出率、人口死亡率在各年龄各性别整体预测效果相对最优的ARIMA模型,并确定预测效果相对最优的ARIMA模型的预测结果,以得到预测值。
4.根据权利要求3所述的老年人人口数量预测方法,其特征在于,所述人口时间序列集包括人口迁入率时间序列集、人口迁出率时间序列集以及人口死亡率时间序列集。
5.根据权利要求1所述的老年人人口数量预测方法,其特征在于,所述根据所述预测值计算人口留存率,包括:
根据指数函数的形式确定留存率预测函数;
将所述预测值输入至所述留存率预测函数内,以得到人口留存率。
6.根据权利要求1所述的老年人人口数量预测方法,其特征在于,所述根据所述初始数据以及人口留存率输入至年龄移算模型内,以将某一年度某一年龄的人口数在相应概率条件下转移至下一年度下一年龄,并进行老年人人口数量预测,以得到预测结果,包括:
根据所述初始数据确定某级区域内年龄和性别对应的人口数量;
根据某级区域内年龄和性别对应的人口数量以及所述人口留存率输入至年龄移算模型,计算对应性别下一年度下一年龄的人口数量,并类推若干年度后指定岁数的老年人口数量,以得到预测结果。
7.根据权利要求6所述的老年人人口数量预测方法,其特征在于,若干年度后指定岁数的老年人口数量为其中,t+n代表从预测起点年度t往后n个年度,x表示指定岁数;表示对应性别上一年度上一年龄的人口数量。
8.老年人人口数量预测装置,其特征在于,包括:
数据处理单元,用于获取某级区域内的历史人口数据,并对缺失的指标进行补全,以得到初始数据;
拟合预测单元,用于将所述初始数据输入至ARIMA模型内进行年龄别、性别人口迁入率、迁出率和死亡率进行拟合和预测,以得到预测值;
留存率计算单元,用于根据所述预测值计算人口留存率;
人口预测单元,用于根据所述初始数据以及人口留存率输入至年龄移算模型内,以将某一年度某一年龄的人口数在相应概率条件下转移至下一年度下一年龄,并进行老年人人口数量预测,以得到预测结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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