[发明专利]老年人人口数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了老年人人口数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取某级区域内的历史人口数据，并对缺失的指标进行补全，以得到初始数据；将所述初始数据输入至ARIMA模型内进行年龄别、性别人口迁入率、迁出率和死亡率进行拟合和预测，以得到预测值；根据所述预测值计算人口留存率；根据所述初始数据以及人口留存率输入至年龄移算模型内，以将某一年度某一年龄的人口数在相应概率条件下转移至下一年度下一年龄，并进行老年人人口数量预测，以得到预测结果。通过实施本发明实施例的方法可实现提高了数据的可用性和模型的可靠性，提高了老年人口预测的准确度。

技术领域

本发明涉及人口数量预测方法，更具体地说是指老年人人口数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

人口数量是重要的社会资源，人口数量的预测能够为制定社会规划、拟定相关政策提供数据支撑和评价依据，人口老龄化已经成为我国发展的趋势，因此了解、分析并预测老年人人口数据对于推进养老保障和服务建设有着充分的实际意义，也是重要的数据基础。

现有的老年人人口数量预测方案多集中于全国级数据，对地方区域的数据支撑不够有力；资料来源单一，以每5岁的年龄段对人口数量进行划分，得到的预测结果以5年为预测间隔，时间跨度较大，导致预测结果的精确度和准确度不是很理想；多是关于老年人人口总数的预测，缺少分年龄、分性别的老年人人口预测数据；大多没有考虑人口迁移因素，忽略了人口流动性问题。

因此，有必要设计一种新的方法，实现提高了数据的可用性和模型的可靠性，提高了老年人口预测的准确度。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供老年人人口数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：老年人人口数量预测方法，包括：

获取某级区域内的历史人口数据，并对缺失的指标进行补全，以得到初始数据；

将所述初始数据输入至ARIMA模型内进行年龄别、性别人口迁入率、迁出率和死亡率进行拟合和预测，以得到预测值；

根据所述预测值计算人口留存率；

根据所述初始数据以及人口留存率输入至年龄移算模型内，以将某一年度某一年龄的人口数在相应概率条件下转移至下一年度下一年龄，并进行老年人人口数量预测，以得到预测结果。

其进一步技术方案为：所述获取某级区域内的历史人口数据，并对缺失的指标进行补全，以得到初始数据，包括：

获取某级区域内的历史人口数据；

采用拉格朗日插值法对所述历史人口数据中缺失的指标进行补全，以得到初始数据。

其进一步技术方案为：所述将所述初始数据输入至ARIMA模型内进行年龄别、性别人口迁入率、迁出率和死亡率进行拟合和预测，以得到预测值，包括：

根据所述初始数据生成人口时间序列集；

对所述人口时间序列集进行平稳性检验，以得到校验结果；

建立ARIMA模型，并利用所述ARIMA模型对所述校验结果进行拟合；

对所述ARIMA模型的残差序列进行白噪声检验，以得到检验结果；

判断所述检验结果是否接受白噪声原假设；

若所述检验结果接受白噪声原假设，则通过投票方式选择人口迁入率、人口迁出率、人口死亡率在各年龄各性别整体预测效果相对最优的ARIMA模型，并确定预测效果相对最优的ARIMA模型的预测结果，以得到预测值。

其进一步技术方案为：所述人口时间序列集包括人口迁入率时间序列集、人口迁出率时间序列集以及人口死亡率时间序列集。