[发明专利]基于人工智能的高效旋流分离机及分离方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的高效旋流分离方法，其特征在于，包括：

获取分离机进料口处待旋流分离的输入液体在第一时刻的第一输入密度，将第一时刻的第一输入密度与预设输入密度比对得到密度变化趋势值；

获取分离机在第一时刻的转速以及分离机的芯管长度，根据所述转速以及芯管长度得到输入液体的延迟流动时间段，根据延迟流动时间段、第一时刻得到延迟流动时间段内的每个时刻点；

统计在延迟流动时间段内的每个时刻点的密度变化趋势值生成初始变化序列，根据相邻时刻点的密度变化值对初始变化序列进行修正生成密度变化时间序列；

根据密度变化时间序列、第一密度标准开口和第二密度标准开口生成与延迟流动时间段对应的第一控制序列和第二控制序列，根据所述第一控制序列和第二控制序列对第一密度排放管道的阀门开口以及第二密度排放管道的阀门开口进行开口幅度变化控制。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的高效旋流分离方法，其特征在于，

在获取分离机进料口处待旋流分离的输入液体在第一时刻的第一输入密度，将第一时刻的第一输入密度与预设输入密度比对得到密度变化趋势值的步骤中，具体包括：

获取待旋流分离的输入液体的属性信息，根据所述属性信息确定相对应的属性权重值；

根据所述属性权重值、第一输入密度以及预设输入密度得到密度变化趋势值，通过以下公式计算密度变化趋势值，

其中，p_i为第i种输入液体在第一时刻的密度变化趋势值，k_i为第i种输入液体的属性权重值，为第i种输入液体的第一输入密度，为第i种输入液体的预设输入密度，l为第一预设常数值。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的高效旋流分离方法，其特征在于，

在获取分离机在第一时刻的转速以及分离机的芯管长度，根据所述转速以及芯管长度得到输入液体的延迟流动时间段，根据延迟流动时间段、第一时刻得到延迟流动时间段内的每个时刻点的步骤中，具体包括：

通过以下公式计算延迟流动时间段，

其中，t₁为延迟流动时间段，w为转速转换权重，v₁为第一时刻的转速，g为重力加速度，h为芯管长度；

以所述第一时刻的时刻值为时刻起点、根据延迟流动时间段得到时刻终点，根据所述时刻起点和时刻终点得到延迟流动时间段内的每个时刻点。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的高效旋流分离方法，其特征在于，

在统计在延迟流动时间段内的每个时刻点的密度变化趋势值生成初始变化序列，根据相邻时刻点的密度变化值对初始变化序列进行修正生成密度变化时间序列的步骤中，具体包括：

依次提取初始变化序列中每个时刻点的密度变化趋势值，将每个时刻点的密度变化趋势值与后一个时刻点的密度变化趋势值比对得到第一趋势差值；

若所述第一趋势差值小于第一预设差值，则将初始变化序列中所提取时刻点的密度变化趋势值修正为与后一个时刻点相同的密度变化趋势值；

在对初始变化序列中所有时刻点提取修正后生成密度变化时间序列。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的高效旋流分离方法，其特征在于，还包括：

统计第一趋势差值的绝对值大于第二预设差值的第一数量，若所述第一数量大于预设数量，则统计初始变化序列中第一趋势差值的最大值和第一趋势差值的最小值；

则通过以下公式计算液体密度均匀性画像的均匀性值，

其中，H为液体密度均匀性画像的均匀性值，p₁为第一趋势差值的最大值，p₂为第一趋势差值的最小值，u_p+1为第p+1个时刻点的密度变化趋势值，u_p为第p个时刻点的密度变化趋势值，N为时刻点的数量值，m为第一数量，b为第二预设常数值；

若所述均匀性值大于预设均匀值，则输出提醒信号。