[发明专利]图像去模糊方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种图像去模糊方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待去模糊图像，将待去模糊图像等分为多个图像块；分析每个所述图像块并进行标记，标记出原始清晰图像块和待优化图像块，并计算模糊区域所占的实际像素比例；对比实际像素比例与预定像素比例阈值，标记第一待优化图像块和第二待优化优化图像块；采用常规图像局部去模糊方法去除各个第一待优化图像块中的模糊区域；基于L1范数规则化对图像模糊退化模型进行优化从而计算出清晰图像和模糊核，将清晰图像确定为第二待优化图像块去除模糊后的第二优化清晰图像块；拼接组合以获得待去模糊图像去除模糊后的目标清晰图像。本实施例能有效提高图像去模糊的效率和效果。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像去模糊方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着图像技术的不断提高，在摄像设备拍摄图像时，由于使用者或者环境因素的影响，通常会导致拍摄图像变模糊，因此，图像去模糊的方法应运而生。

现有的一种图像整体去模糊方法通常是采用图像盲去模糊算法模型对整张图像去模糊，具体通过构建待去模糊图像的图像模糊退化模型后，计算图像模糊退化模型中的潜在图像与模糊核，最终潜在图像即为去模糊后的清晰图像，但是，此种方法在计算潜在图像与模糊核时需要耗费大量时间，去模糊效率较低。另外，还有一种图像局部去模糊方法，通常是先确定出待去模糊图像中的模糊区域后，再采用待去模糊图像中的非模糊区域的像素均值替换模糊区域中的模糊像素，从而去除图像中的模糊区域，但是，此种方法图像去模糊的效果又相对较差，去模糊后图像仍旧不清晰。

发明内容

本发明实施例要解决的技术问题在于，提供一种图像去模糊方法，能有效提高图像去模糊的效率和效果。

本发明实施例进一步要解决的技术问题在于，提供一种图像去模糊装置，能有效提高图像去模糊的效率和效果。

本发明实施例进一步要解决的技术问题在于，提供一种计算机可读存储介质，以存储能有效提高图像去模糊的效率和效果的计算机程序。

为了解决上述技术问题，本发明实施例首先提供以下技术方案：一种图像去模糊方法，包括以下步骤：

获取待去模糊图像，将所述待去模糊图像等分为多个预定尺寸大小的图像块；

分析每个所述图像块并进行标记，其中，将不存在模糊区域的图像块和存在模糊区域的图像块分别对应标记为原始清晰图像块和待优化图像块，并计算待优化图像块中模糊区域所占的实际像素比例；

对比所述实际像素比例与预定像素比例阈值，将所述实际像素比例大于零且小于预定像素比例阈值的所述待优化图像块进一步标记为第一待优化图像块，以及将所述实际像素比例大于或等于预定像素比例阈值的所述模糊区域对应的图像块标记为第二待优化图像块；

采用常规图像局部去模糊方法去除各个所述第一待优化图像块中的模糊区域而获得第一优化清晰图像块；

采用所述第二待优化图像块的图像梯度最大和图像强度最小结合作为先验条件，基于L1范数规则化对预存的图像模糊退化模型进行优化从而计算出所述图像模糊退化模型中的清晰图像和模糊核，将所述清晰图像确定为所述第二待优化图像块去除模糊后的第二优化清晰图像块；以及

将每个所述待去模糊图像对应的原始清晰图像块、第一优化清晰图像块以及第二优化清晰图像块拼接组合即获得每个所述待去模糊图像对应去除模糊后的目标清晰图像。

进一步的，所述采用所述第二待优化图像块的图像梯度最大和图像强度最小结合作为先验条件，基于L1范数规则化对预存的图像模糊退化模型进行优化从而计算出所述图像模糊退化模型中的清晰图像和模糊核，将所述清晰图像确定为所述第二待优化图像块去除模糊后的第二优化清晰图像块具体包括：

计算所述第二待优化图像块的最大图像梯度和最小图像强度；以及