[发明专利]一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统

说明书

一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该区域的电网调控时段；步骤2，基于所述电动汽车的并网状态采集所述电动汽车的需求响应参数，并构建所述电动汽车的需求响应矩阵，同时基于所述电动汽车的并网时段和所述电网调控时段之间的关联关系对所述电动汽车进行分群从而获取不同群体下所述电动汽车的可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最优为原则构造目标函数，以不同群体下所述电动汽车的可调度容量和所述电网负荷数据为粒子群算法的输入，对所述目标函数进行求解，以生成所述电动汽车的日前调控计划。

技术领域

本发明涉及智能电网领域，更具体的，涉及一种基于电动汽车分群的日前调 控计划生成方法及系统。

背景技术

目前，新能源汽车作为一种用户侧的柔性负荷资源，即可以实现对各类分布 式新能源发电站的发电波动性的有效平抑和消纳，也能够降低电网储能。

然而，随着电动汽车的规模化发展，其充电负荷将对城市电网将带来显著影 响。如果不合理的调控电动汽车并网过程中的充放电过程，势必将会加剧电力系 统峰谷差、导致配电变压器容量越限等问题的发生。另一方面，如果合理的运用 电动汽车的分布式储能这一优良特性，则可以结合车网互动(V2G，Vehicle-to-grid) 技术，实现电网调峰过程中丰富的可调度资源供应能力。尽管电动汽车参与电网 调控技术具有很大的研究价值和实际意义，但目前尚未充分挖掘出针对电动汽车 的合理、精准的调控方案。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种基于电动汽车 分群的日前调控计划生成方法及系统，通过确定电网调控时段、采集电动汽车的 需求响应参数并判断电动汽车的需求响应类型，从而计算单台电动汽车的可调度 容量，并通过粒子群算法以电网负荷波动小、负荷离群点少为目标求解出最优的 日前调控计划。

本发明采用如下的技术方案。

本发明第一方面，涉及一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法，其 中，方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该 区域的电网调控时段；步骤2，基于电动汽车的并网状态采集电动汽车的需求响 应参数，并构建电动汽车的需求响应矩阵，同时基于电动汽车的并网时段和电网 调控时段之间的关联关系对电动汽车进行分群从而获取不同群体下电动汽车的 可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最 优为原则构造目标函数，以不同群体下电动汽车的可调度容量和电网负荷数据为 粒子群算法的输入，对目标函数进行求解，以生成电动汽车的日前调控计划。

优选的，电网调控时段是基于区域内电网的负荷容量、区域内电网的总负荷 波动之间的比较获得的。

优选的，电动汽车的需求响应参数包括电动汽车的并网时间T_arr、电动汽车 的离网时间T_dep、电动汽车所对应的充电桩的充放电效率η、电动汽车的并网荷 电状态S_ini、电动汽车的离网荷电状态S_exp、电动汽车的电池容量E、电动汽车车 主的参与意愿值W、电动汽车的日均行使里程D和电动汽车的百公里电耗量E_φ。

优选的，电动汽车的响应类型基于所述电动汽车的并网时间和离网时间确定； 不同响应类型的电动汽车，其所述预留容量的计算方法不同。

优选的，当电动汽车的并网时间T_arr晚于调控时段的终止时间T_exp，或者电 动汽车的离网时间T_dep早于调控时段的起始时间T_start，电动汽车的预留容量ΔS 为0。