[发明专利]一种针对玻璃面板的多类型缺陷检测系统和方法在审
申请号: | 202210380919.2 | 申请日: | 2022-04-12 |
公开(公告)号: | CN114937003A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 吴宗泽;周游;蒋优星 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/30;G06V10/34 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 禹小明 |
地址: | 510090 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 玻璃 面板 类型 缺陷 检测 系统 方法 | ||
1.一种针对玻璃面板的多类型缺陷检测系统,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取玻璃面板原始图像;
场景选择模块,用于从现有的检测场景库中选择检测场景;
检测图库模块,用于判断检测图库中是否存在玻璃面板原始图像在当前检测场景下的中间过程图像;若存在,返回场景选择模块,选择下一场景;否则,将玻璃面板原始图像发送至画检分区模块;
画检分区模块,用于在玻璃面板原始图像上划取感兴趣区域,获得感兴趣区域图像;
预处理模块,用于对感兴趣区域图像进行预处理操作,获得预处理图像;
阈值分割模块,用于计算预处理图像的图像阈值,并利用图像阈值对预处理图像进行分割,获得二值化图像;
测量拟合模块,用于对二值化图像进行缺陷形状拟合,并计算拟合出的缺陷形状的特征参数,与预设的参数阈值进行对比,获得当前检测场景下玻璃面板具有的缺陷类型;
判断汇总模块,判断是否遍历了所有检测场景;若否,将当前检测场景下获得的感兴趣区域图像、预处理图像和二值化图像作为中间过程图像,发送至检测图库模块保存,并返回场景选择模块,选择下一检测场景,重复上述过程;若是,则汇总测量拟合模块获得的每种检测场景下玻璃面板具有的缺陷类型后输出。
2.根据权利要求1所述的针对玻璃面板的多类型缺陷检测系统,其特征在于,所述画检分区模块中,获得感兴趣区域图像的具体方法为:
在玻璃面板原始图像上,通过自动选取矩形操作或手动选取任意形状操作,获得检测区域;在检测区域上添加任意形状的掩模作为屏蔽区域,形成感兴趣区域,提取后作为感兴趣区域图像。
3.根据权利要求1所述的针对玻璃面板的多类型缺陷检测系统,其特征在于,所述预处理操作包括滤波操作、形态学处理、色彩空间转换和图像增强操作;
所述滤波操作包括空间滤波和频域滤波;
所述形态学处理包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算和顶帽变换;
所述色彩空间转化包括RGB空间与灰度空间的互相转换、HSV空间与灰度空间的互相转换和RGB空间与HSV空间的互相转换;
所述图像增强操作包括直方图均值化操作、图像归一化操作和图像运算操作;
所述预处理模块根据当前检测场景,从以上预处理操作中选取至少一种,对感兴趣区域图像进行处理,获得预处理图像。
4.根据权利要求1所述的针对玻璃面板的多类型缺陷检测系统,其特征在于,所述阈值分割模块,利用全局阈值法或局部阈值法计算预处理图像的图像阈值,并利用图像阈值对预处理图形进行分割,获得二值化图像。
5.根据权利要求1所述的针对玻璃面板的多类型缺陷检测系统,其特征在于,所述测量拟合模块根据BLOB分析算法对二值化图像进行缺陷形状拟合包括标准圆拟合、椭圆拟合、直线拟合、团状拟合、最小外切多边形拟合、最大内切多边形拟合、最小外接矩形拟合、最大外接矩形拟合;计算拟合出的缺陷形状的特征参数包括对比度、面积、周长和长宽比;
将特征参数与预设的参数阈值进行对比,若特征参数大于参数阈值,则当前检测场景下玻璃面板具有与缺陷形状对应的缺陷类型;否则不具有对应的缺陷类型。
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