[发明专利]通信业务数据稽核方法及装置

权利要求书

1.一种通信业务数据稽核方法，其特征在于，包括：

获取用户的通信业务数据以及所述通信业务数据所属的业务类别；

采用稽核集，判断所述业务类别是否为第一次被稽核的业务类别，所述稽核集中包括未被稽核过的全部业务类别；

若所述业务类别是第一次被稽核的业务类别，则采用预设的人工稽核模型对所述通信业务数据进行稽核以获得稽核结果；

若所述业务类别不是第一次被稽核的业务类别，则采用机器学习稽核模型对所述通信业务数据进行稽核以获得稽核结果；

其中，所述机器学习稽核模型是采用多个已被稽核过的业务类别所对应的通信业务数据训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信业务数据包括实际出账值和多个业务参数值；所述稽核结果为出账正常、需再次确认、出账异常中的任一种结果；

所述采用机器学习稽核模型对所述通信业务数据进行稽核以获得稽核结果，包括：

对所述通信业务数据进行输入处理，获得由实际出账特征值q和多个业务参数特征值Pi组成的多维特征向量P；

将所述多维特征向量输入所述机器学习稽核模型，获得出账正常的稽核概率值γ；

基于所述稽核概率值γ，确定所述稽核概率值γ对应的稽核结果；

其中，i为自然数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述稽核概率值γ，确定所述稽核概率值γ对应的稽核结果，包括：

将所述稽核概率值γ与预设阈值δ₀进行对比，按如下方式确定稽核结果：

若δ₀＜γ，则确定稽核结果为出账正常；

若γ≤δ₀，则确定稽核结果为出账异常。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述稽核概率值γ，确定所述稽核概率值γ对应的稽核结果，包括：

将所述稽核概率值γ与预设的下限阈值δ_L和上限阈值δ_H进行对比，按如下方式确定稽核结果：

若δ_H＜γ，则确定稽核结果为出账正常；

若δ_L≤γ≤δ_H，则确定稽核结果为需再次确认；

若γ＜δ_L，则确定稽核结果为出账异常。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述采用预设的人工稽核模型或所述机器学习稽核模型对所述通信业务数据进行稽核以获得稽核结果之前，所述方法还包括：

对所述通信业务数据进行数据清洗，获得对应的纯净数据。

6.根据权利要求1、2、4任一项所述的方法，其特征在于，所述稽核结果包括需再次确认的稽核结果；在确定所述稽核结果为需再次确认之后，所述方法还包括：

对所述通信业务数据进行修正处理，获得修正业务数据；

基于所述修正业务数据对应的业务类别，采用预设的人工稽核模型或所述机器学习稽核模型对所述修正业务数据进行稽核以获得对应稽核结果。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获得稽核结果之后，所述方法还包括：

基于出账异常的稽核结果所对应的通信业务数据，生成所述稽核结果对应用户的异常用户工单，以通知所述用户归属地的工单处理人员进行处理。