[发明专利]通信业务数据稽核方法及装置

说明书

本申请提供一种通信业务数据稽核方法及装置，其中，方法包括：获取用户的通信业务数据以及所述通信业务数据所属的业务类别；采用稽核集，判断所述业务类别是否为第一次被稽核的业务类别，所述稽核集中包括未被稽核过的全部业务类别；若所述业务类别是第一次被稽核的业务类别，则采用预设的人工稽核模型对所述通信业务数据进行稽核以获得稽核结果；若所述业务类别不是第一次被稽核的业务类别，则采用机器学习稽核模型对所述通信业务数据进行稽核以获得稽核结果；其中，所述机器学习稽核模型是采用多个已被稽核过的业务类别所对应的通信业务数据训练得到的。本申请的方法解决了业务规则的频繁变动给人工稽核模型的升级维护带来巨大压力的问题。

技术领域

本申请涉及通信业务管理技术领域，尤其涉及一种通信业务数据稽核方法及装置。

背景技术

在电信行业中，对用户的通信业务数据的稽核(如出账稽核)是确保通信业务稳态发展的重要管理技术手段。

现有的出账稽核方法主要为基于业务规则的人工稽核模型方法。示例性地，一种通信业务对应一个业务规则。稽核人员将业务规则属性相同的业务规则归为一个业务类别，并基于业务类别对应的业务规则，为每一个业务类别对应编写一个稽核程序(即人工稽核模型)。稽核人员基于用户的通信业务数据所属的业务类别，采用业务类别对应的人工稽核模型对用户的通信业务数据进行稽核，获得稽核结果(如出账正常或出账异常)，以便于后续处理。当人工稽核模型对应业务规则发生变动，如出现新业务规则，则需升级该人工稽核模型或新建新的人工稽核模型以满足通信业务数据精准稽核的需求。

然而，用户业务需求场景的频繁变化，促使频繁产生新业务规则，即促使业务规则频繁变动。业务规则的频繁变动给人工稽核模型的升级维护带来巨大的压力，进而影响通信业务数据的稽核时效性。

发明内容

本申请提供一种通信业务数据稽核方法及装置，以解决业务规则的频繁变动给人工稽核模型的升级维护带来巨大的压力的问题，确保业务规则频繁变动下通信业务数据的稽核时效性。

第一方面，本申请提供一种通信业务数据稽核方法，包括：

获取用户的通信业务数据以及所述通信业务数据所属的业务类别；

采用稽核集，判断所述业务类别是否为第一次被稽核的业务类别，所述稽核集中包括未被稽核过的全部业务类别；

若所述业务类别是第一次被稽核的业务类别，则采用预设的人工稽核模型对所述通信业务数据进行稽核以获得稽核结果；

若所述业务类别不是第一次被稽核的业务类别，则采用机器学习稽核模型对所述通信业务数据进行稽核以获得稽核结果；

其中，所述机器学习稽核模型是采用多个已被稽核过的业务类别所对应的通信业务数据训练得到的。

可选的，所述通信业务数据包括实际出账值和多个业务参数值；所述稽核结果为出账正常、需再次确认、出账异常中的任一种结果；

所述采用机器学习稽核模型对所述通信业务数据进行稽核以获得稽核结果，包括：

对所述通信业务数据进行输入处理，获得由实际出账特征值q和多个业务参数特征值Pi组成的多维特征向量P；

将所述多维特征向量输入所述机器学习稽核模型，获得出账正常的稽核概率值γ；

基于所述稽核概率值γ，确定所述稽核概率值γ对应的稽核结果；

其中，i为自然数。

可选的，所述基于所述稽核概率值γ，确定所述稽核概率值γ对应的稽核结果，包括：

将所述稽核概率值γ与预设阈值δ₀进行对比，按如下方式确定稽核结果：

若δ₀＜γ，则确定稽核结果为出账正常；