[发明专利]图像检测方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取初始医学图像的多个分割图像块；

根据各所述分割图像块和第一模型，得到所述初始医学图像的注意力图，其中，所述注意力图包括第一注意力图和/或第二注意力图，所述第一注意力图用于表征各所述分割图像块的病灶定位概率，所述第二注意力图用于表征各所述分割图像块的病理分类结果；

基于所述注意力图，得到所述初始医学图像的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述分割图像块和第一模型，得到所述初始医学图像的注意力图，包括：

将各所述分割图像块输入第一模型，得到各所述分割图像块对应的输出结果，其中，所述输出结果包括所述病灶定位概率和/或所述病理分类结果；

基于所述输出结果和各所述分割图像块的图像参数，得到所述初始医学图像的注意力图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述输出结果和各所述分割图像块的图像参数，得到所述初始医学图像的注意力图，包括：

根据各所述分割图像块对应的病灶定位概率确定各所述分割图像块的第一图像参数调整策略；

基于各所述分割图像块的第一图像参数调整策略对各所述分割图像块的图像参数进行修改；

基于所述初始医学图像对修改后的各所述分割图像块进行映射，并根据映射结果得到所述第一注意力图。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述输出结果和各所述分割图像块的图像参数，得到所述初始医学图像的注意力图，包括：

根据各所述分割图像块对应的病理分类结果确定各所述分割图像块的第二图像参数调整策略；

基于各所述分割图像块的第二图像参数调整策略对各所述分割图像块的图像参数进行修改；

基于所述初始医学图像对修改后的各所述分割图像块进行映射，并根据映射结果得到所述第二注意力图。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述注意力图，得到所述初始医学图像的检测结果，包括：

基于所述注意力图、所述初始医学图像和第二模型，得到所述初始医学图像的检测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述注意力图、所述初始医学图像和第二模型，得到所述初始医学图像的检测结果，包括：

将所述第一注意力图和所述初始医学图像输入所述第二模型，得到所述初始医学图像的检测结果；

或者，

将所述第二注意力图和所述初始医学图像输入所述第二模型，得到所述初始医学图像的检测结果；

或者，

将所述第一注意力图、所述第二注意力图和所述初始医学图像输入所述第二模型，得到所述初始医学图像的检测结果。

7.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个第一感兴趣组织的医学图像样本的分割图像块样本，其中，所述分割图像块样本包括无病灶的分割图像块样本和有病灶的分割图像块样本；

基于各所述分割图像块样本训练预设的第一预测模型，得到所述第一模型。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个第二感兴趣组织的医学图像样本和所述医学图像样本对应的注意力图样本，其中，所述医学图像样本包括无病灶的图像样本和有病灶的图像样本；

基于各所述医学图像样本和各所述注意力图样本训练预设的第二预测模型，得到所述第二模型。