[发明专利]图像检测方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 202210389475.9 | 申请日: | 2022-04-14 |
公开(公告)号: | CN114820483A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 吴青霞;刘晓鸣 | 申请(专利权)人: | 北京联影智能影像技术研究院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 朱五云 |
地址: | 100089 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 计算机 设备 | ||
本申请涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:在获取初始医学图像后,对初始医学图像进行分割,获得多个分割图像块,这样把较大的医学图像分割成多个较小的分割图像块,便于后续有针对性的对每一个分割图像块进行处理;然后将多个分割图像块输入至第一模型,获得每一个分割图像块的病灶定位概率以及病理分类结果,基于获得的病灶定位概率以及病理分类结果输出初始医学图像的注意力图。由于初始医学图像的注意力图能够使初始医学图像中的影像征象更加便于识别,以便更加有针对性的对医学图像进行检测,所以能够提高对医学图像进行检测获得的检测结果的准确性。
技术领域
本申请涉及医学图像数据处理技术领域,特别是涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
钼靶、磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是较常用的影像检查手段。目前,通常通过计算机辅助检查系统根据医学图像的影像征象(比如,肿块和钙化的性质、形态、乳头是否凹陷等)对医学图像的图像类型进行检测,然而,使用计算机辅助检查系统对医学图像进行检测,存在检测结果准确性较差的问题。
发明内容
本申请提供了一种图像检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,对医学图像进行处理后,使得医学图像中的影像征象更加的便于识别,便于对医学图像进行有针对性的检测,使得对医学图像的检测更加的准确。
第一方面,本申请提供了一种图像检测方法,该方法包括:
获取初始医学图像的多个分割图像块;
根据各所述分割图像块和第一模型,得到所述初始医学图像的注意力图,其中,所述注意力图包括第一注意力图和/或第二注意力图,所述第一注意力图用于表征各所述分割图像块的病灶定位概率,所述第二注意力图用于表征各所述分割图像块的病理分类概率;
基于所述注意力图,得到所述初始医学图像的检测结果。
第二方面,本申请还提供了一种图像检测装置,该装置包括:
第一模块,用于获取初始医学图像的多个分割图像块;
第二模块,用于根据各所述分割图像块和第一模型,得到所述初始医学图像的注意力图,其中,所述注意力图包括第一注意力图和/或第二注意力图,所述第一注意力图用于表征各所述分割图像块的病灶定位概率,所述第二注意力图用于表征各所述分割图像块的病理分类概率;
第三模块,用于基于所述注意力图,得到所述初始医学图像的检测结果。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一项的方法的步骤:
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法的步骤。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法的步骤。
本申请提供了一种图像检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:在获取初始医学图像后,对初始医学图像进行分割,获得多个分割图像块,这样把较大的医学图像分割成多个较小的分割图像块,便于后续有针对性的对每一个分割图像块进行处理;然后将多个分割图像块输入至第一模型,获得每一个分割图像块的病灶定位概率以及病理分类结果,基于获得的病灶定位概率以及病理分类结果输出初始医学图像的注意力图。由于初始医学图像的注意力图能够使初始医学图像中的影像征象更加便于识别,以便更加有针对性的对医学图像进行检测,所以能够提高对医学图像进行检测获得的检测结果的准确性。
附图说明
图1为一个实施例中的图像检测方法的应用环境图;
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