[发明专利]一种生猪养殖指标的预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210391882.3 申请日: 2022-04-14
公开(公告)号: CN114662785A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 马壮壮;马成;张骁;吕召彪;邹一荣;李好;栗少卿;聂彬;黄星舒 申请(专利权)人: 联通(广东)产业互联网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/02
代理公司: 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 代理人: 郑永泉
地址: 510000 广东省广州市黄埔区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 生猪 养殖 指标 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种生猪养殖指标的预测方法,其特征在于,包括:

获取第一数据集,将所述第一数据集中各月份的各养殖场生猪的补栏量标记为出栏量训练特征,将所述第一数据集中对应各月份在经过预设培育时间后的全部养殖场生猪的出栏量标记为出栏量训练标签,或者将所述第一数据集中各月份的预设月龄以上的全部养殖场生猪的存栏量标记为出栏量训练特征,将所述第一数据集中对应各月份次月的全部养殖场生猪的出栏量标记为出栏量训练标签;

基于所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签,构建生猪出栏量预测模型,根据所述生猪出栏量预测模型预测全部养殖场的生猪出栏量;

获取第二数据集,将所述第二数据集中各月份对应的当月生猪出栏量、上月消费量、以上月消费量计算的自给率、当月出栏量和上月出栏量的比值、上月出栏价标记为出栏价训练特征,将所述第二数据集中各月份的生猪出栏价标记为出栏价训练标签;

基于所述出栏价训练特征和所述出栏价训练标签,构建生猪出栏价预测模型,根据所述生猪出栏价预测模型预测生猪出栏价;

获取第三数据集,将所述第三数据集中各月份的各养殖场的生猪存栏量标记为发病率训练特征,将所述第三数据集中各月份各疫病类型对应的全部养殖场的发病猪只数量标记为发病率训练标签;

基于所述发病率训练特征和所述发病率训练标签,构建生猪发病率预测模型,根据所述发病率预测模型预测生猪发病率;

将预测的所述生猪出栏量、所述生猪出栏价和所述生猪发病率,用于对生猪产业的产销形势进行调控决策。

2.根据权利要求1所述的一种生猪养殖指标的预测方法,其特征在于,所述基于所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签,构建生猪出栏量预测模型,根据所述生猪出栏量预测模型预测全部养殖场的生猪出栏量,包括:

将所述第一数据集划分为第一训练集和第一验证集,所述第一训练集和所述第一验证集包括所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签,所述出栏量训练特征为各月份的各养殖场生猪的补栏量,所述出栏量训练标签为对应各月份在经过预设培育时间后的全部养殖场生猪的出栏量;

基于预设的所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签的线性关系,和所述第一训练集,构建生猪出栏量预测模型;

基于所述第一验证集对所述生猪出栏量预测模型进行验证;

将待测月份在预设培育时间前的各养殖场的生猪补栏量输入到验证后的所述生猪出栏量预测模型,预测出待测月份的全部养殖场的生猪出栏量。

3.根据权利要求2所述的一种生猪养殖指标的预测方法,其特征在于,所述基于预设的所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签的线性关系,和所述第一训练集,构建生猪出栏量预测模型,包括:

预设所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签的线性关系为:经过预设培育时间后的全部养殖场生猪的出栏量等于各养殖场生猪的补栏量与对应各养殖场生猪的培育能力系数的乘积之和;

根据所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签的线性关系,和所述第一训练集,构建生猪出栏量预测模型:

y=Xω

其中,y为出栏量训练标签矩阵;X为出栏量训练特征矩阵;ω为培育能力系数向量。

4.根据权利要求1所述的一种生猪养殖指标的预测方法,其特征在于,所述基于所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签,构建生猪出栏量预测模型,根据所述生猪出栏量预测模型预测全部养殖场的生猪出栏量,包括:

将所述第一数据集划分为第一训练集和第一验证集,所述第一训练集和所述第一验证集包括所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签,所述出栏量训练特征为各月份的预设月龄以上的全部养殖场生猪的存栏量,所述出栏量训练标签为对应各月份次月的全部养殖场生猪的出栏量;

基于预设的所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签的线性关系,和所述第一训练集,构建生猪出栏量预测模型;

基于所述第一验证集对所述生猪出栏量预测模型进行验证;

将待测月份上月的全部养殖场的生猪存栏量输入到验证后的所述生猪出栏量预测模型,预测出待测月份的全部养殖场的生猪出栏量。

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