[发明专利]一种生猪养殖指标的预测方法和系统

说明书

本发明涉及一种生猪养殖指标的预测方法和系统，用于建立出栏量、出栏价和疫病发生形势的预测模型，对生猪产业发展和市场价格实施精准调控决策。方法包括：基于所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签，构建生猪出栏量预测模型，根据所述生猪出栏量预测模型预测全部养殖场的生猪出栏量；基于出栏价训练特征和出栏价训练标签，构建生猪出栏价预测模型，根据生猪出栏价预测模型预测生猪出栏价；基于发病率训练特征和发病率训练标签，构建生猪发病率预测模型，根据发病率预测模型预测生猪发病率；将预测的所述生猪出栏量、所述生猪出栏价和所述生猪发病率，用于对生猪产业的产销形势进行调控决策。

技术领域

本发明涉及生猪养殖技术领域，更具体地，涉及一种生猪养殖指标的预测方法和系统。

背景技术

目前，在生猪产业生产、流通、供需、环保等生猪行业趋势分析中，缺乏针对生猪核心指标的预测模型，因此，无法针对生猪产业中可能产生的产量风险进行提前告警与提示，为农村农业部门进行科学决策提供数据依据，为养殖场科学生产提供指导。

发明内容

本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种生猪养殖指标的预测方法和系统，建立出栏量、出栏价和疫病发生形势养殖指标的预测模型，用于对生猪产业发展和市场价格实施精准调控决策。

本发明采取的技术方案是，一种生猪养殖指标的预测方法，包括：

获取第一数据集，将所述第一数据集中各月份的各养殖场生猪的补栏量标记为出栏量训练特征，将所述第一数据集中对应各月份在经过预设培育时间后的全部养殖场生猪的出栏量标记为出栏量训练标签，或者将所述第一数据集中各月份的预设月龄以上的全部养殖场生猪的存栏量标记为出栏量训练特征，将所述第一数据集中对应各月份次月的全部养殖场生猪的出栏量标记为出栏量训练标签；

基于所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签，构建生猪出栏量预测模型，根据所述生猪出栏量预测模型预测全部养殖场的生猪出栏量；

获取第二数据集，将所述第二数据集中各月份对应的当月生猪出栏量、上月消费量、以上月消费量计算的自给率、当月出栏量和上月出栏量的比值、上月出栏价标记为出栏价训练特征，将所述第二数据集中各月份的生猪出栏价标记为出栏价训练标签；

基于所述出栏价训练特征和所述出栏价训练标签，构建生猪出栏价预测模型，根据所述生猪出栏价预测模型预测生猪出栏价；

获取第三数据集，将所述第三数据集中各月份的各养殖场的生猪存栏量标记为发病率训练特征，将所述第三数据集中各月份各疫病类型对应的全部养殖场的发病猪只数量标记为发病率训练标签；

基于所述发病率训练特征和所述发病率训练标签，构建生猪发病率预测模型，根据所述发病率预测模型预测生猪发病率；

将预测的所述生猪出栏量、所述生猪出栏价和所述生猪发病率，用于对生猪产业的产销形势进行调控决策。

进一步地，所述基于所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签，构建生猪出栏量预测模型，根据所述生猪出栏量预测模型预测全部养殖场的生猪出栏量，包括：

将所述第一数据集划分为第一训练集和第一验证集，所述第一训练集和所述第一验证集包括所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签，所述出栏量训练特征为各月份的各养殖场生猪的补栏量，所述出栏量训练标签为对应各月份在经过预设培育时间后的全部养殖场生猪的出栏量；

基于预设的所述出栏量训练特征和所述出栏量训练标签的线性关系，和所述第一训练集，构建生猪出栏量预测模型；

基于所述第一验证集对所述生猪出栏量预测模型进行验证；

将待测月份在预设培育时间前的各养殖场的生猪补栏量输入到验证后的所述生猪出栏量预测模型，预测出待测月份的全部养殖场的生猪出栏量。