[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像；

通过预设图像识别模型识别所述待识别图像中的篡改区域；其中，所述预设图像识别模型包括篡改区域识别主干网络、全局噪声提取分支网络和关键区域噪声提取分支网络，所述全局噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的全局噪声，所述关键区域噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的关键区域噪声，所述篡改区域识别主干网络用于根据所述全局噪声和所述关键区域噪声，识别所述待识别图像中的篡改区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

篡改区域识别主干网络具体包括特征图提取层、疑似篡改区域推荐层、池化层和输出层；以及，

所述篡改区域识别主干网络用于根据所述全局噪声和所述关键区域噪声，识别所述待识别图像中的篡改区域，具体包括：

所述特征图提取层，用于提取所述待识别图像的特征图；

所述疑似篡改区域推荐层，用于根据所述特征图确定多个疑似篡改区域；

所述池化层，用于对所述特征图、各个疑似篡改区域、所述全局噪声和所述关键区域噪声进行池化处理；

所述输出层，用于根据池化处理的结果，输出对所述待识别图像中的篡改区域的识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述篡改区域识别主干网络具体包括Faster R-CNN网络；

所述特征图提取层具体包括卷积层；

所述疑似篡改区域推荐层具体包括区域推荐网络RPN；以及，

所述池化层具体包括ROI池化层。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局噪声提取分支网络具体包括：滤波器层和全局噪声提取层；以及，

所述全局噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的全局噪声，具体包括：

所述滤波器层，用于根据所述待识别图像生成固有模式噪声特征图；

所述全局噪声提取层，用于根据所述固有模式噪声特征图，提取所述待识别图像的全局噪声。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键区域噪声提取分支网络具体包括：图像分割层、色彩空间转换层、关键区域识别层和关键区域噪声提取层；以及，

所述关键区域噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的关键区域噪声，具体包括：

所述图像分割层用于通过对所述待识别图像进行分割，得到多个区块图像；

所述色彩空间转换层用于对各个区块图像的色彩空间进行转换，对应得到多个第二区块图像；

所述关键区域识别层，用于通过将各个区块图像分别与对应的第二区块图像进行对比，以识别出关键区块；

所述噪声提取层，用于提取所述关键区块的关键区域噪声。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过将各个区块图像分别与对应的第二区块图像进行对比，以识别出关键区块，具体包括：

针对各个区块图像，根据所述区块图像的像素值的方差，与对应第二区块图像像素值的方差的差值，识别出关键区块。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先训练得到所述预设图像识别模型。

8.一种图像识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待识别图像；

篡改区域识别单元，用于通过预设图像识别模型识别所述待识别图像中的篡改区域；其中，所述预设图像识别模型包括篡改区域识别主干网络、全局噪声提取分支网络和关键区域噪声提取分支网络，所述全局噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的全局噪声，所述关键区域噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的关键区域噪声，所述篡改区域识别主干网络用于根据所述全局噪声和所述关键区域噪声，识别所述待识别图像中的篡改区域。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用以存储计算机程序；

处理器，用以执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，包括：程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备可执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。