[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质

说明书

本申请提供一种图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质。该方法包括：获取待识别图像；通过预设图像识别模型识别所述待识别图像中的篡改区域；其中，所述预设图像识别模型包括篡改区域识别主干网络、全局噪声提取分支网络和关键区域噪声提取分支网络，所述全局噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的全局噪声，所述关键区域噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的关键区域噪声，所述篡改区域识别主干网络用于根据所述全局噪声和所述关键区域噪声，识别所述待识别图像中的篡改区域，从而能够用于对图像是否被篡改进行识别。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展，图像日益成为各行各业重要的信息载体，比如，在司法领域，需要提供承载有诸如起诉意见书、鉴定报告等信息的司法卷宗图像，在智能理赔领域，需要提供承载有理赔金额等信息的医疗发票图像。然而，在实际应用中，不法分子可能会对图像进行篡改，进而非法利用被篡改的图像。因此，需要针对图像是否被篡改进行识别。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，用以解决现有技术中的问题。

本申请实施例第一方面提供了一种图像识别方法，包括：

获取待识别图像；

通过预设图像识别模型识别所述待识别图像中的篡改区域；其中，所述预设图像识别模型包括篡改区域识别主干网络、全局噪声提取分支网络和关键区域噪声提取分支网络，所述全局噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的全局噪声，所述关键区域噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的关键区域噪声，所述篡改区域识别主干网络用于根据所述全局噪声和所述关键区域噪声，识别所述待识别图像中的篡改区域。

于一实施例中，篡改区域识别主干网络具体包括特征图提取层、疑似篡改区域推荐层、池化层和输出层；以及，

所述篡改区域识别主干网络用于根据所述全局噪声和所述关键区域噪声，识别所述待识别图像中的篡改区域，具体包括：

所述特征图提取层，用于提取所述待识别图像的特征图；

所述疑似篡改区域推荐层，用于根据所述特征图确定多个疑似篡改区域；

所述池化层，用于对所述特征图、各个疑似篡改区域、所述全局噪声和所述关键区域噪声进行池化处理；

所述输出层，用于根据池化处理的结果，输出对所述待识别图像中的篡改区域的识别结果。

于一实施例中，所述篡改区域识别主干网络具体包括Faster R-CNN网络；

所述特征图提取层具体包括卷积层；

所述疑似篡改区域推荐层具体包括区域推荐网络RPN；以及，

所述池化层具体包括ROI池化层。

于一实施例中，所述全局噪声提取分支网络具体包括：滤波器层和全局噪声提取层；以及，

所述全局噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的全局噪声，具体包括：

所述滤波器层，用于根据所述待识别图像生成固有模式噪声特征图；

所述全局噪声提取层，用于根据所述固有模式噪声特征图，提取所述待识别图像的全局噪声。

于一实施例中，所述关键区域噪声提取分支网络具体包括：图像分割层、色彩空间转换层、关键区域识别层和关键区域噪声提取层；以及，

所述关键区域噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的关键区域噪声，具体包括：