[发明专利]机场客源分析方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202210393783.9 | 申请日: | 2022-04-14 |
公开(公告)号: | CN114742589A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 陈佳艺;俞剑男 | 申请(专利权)人: | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/30;G06F16/9537;G06F16/9535 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 罗朗;林嵩 |
地址: | 200335*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机场 客源 分析 方法 系统 设备 介质 | ||
1.一种机场客源分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取航空乘客数据,所述航空乘客数据包括:乘客常住地、出发机场和到达机场;
根据所述乘客常住地确定待分析客源机场的客源分布范围;
比对所述乘客常住地、出发机场、到达机场和所述客源分布范围确定所述待分析客源机场的流失客源。
2.如权利要求1所述的机场客源分析方法,其特征在于,所述比对所述乘客常住地、出发机场、到达机场和所述客源分布范围确定所述待分析客源机场的流失客源的步骤具体包括:
将所述乘客常住地位于所述客源分布范围且未选择所述待分析客源机场作为出发机场的次数大于次数阈值的乘客确定为所述流失客源;
或,将所述乘客常住地位于所述客源分布范围且未选择所述待分析客源机场作为到达机场的次数大于次数阈值的乘客确定为所述流失客源。
3.如权利要求1所述的机场客源分析方法,其特征在于,所述机场客源分析方法还包括以下步骤:
根据所述乘客常住地和所述乘客的出发机场或者到达机场,确定所述待分析客源机场的客源吸引机场以及出行机场;
对比所述待分析客源机场至所述出行机场的航班信息与所述客源吸引机场至所述出行机场的航班信息,以确定所述待分析客源机场的流失客源的流失原因;
或,对比所述出行机场至所述待分析客源机场的航班信息与所述出行机场至所述客源吸引机场的航班信息,以确定所述待分析客源机场的流失客源的流失原因。
4.如权利要求3所述机场客源分析方法,其特征在于,所述机场客源分析方法还包括以下步骤:
所述根据所述乘客常住地和所述乘客的出发机场或者到达机场,确定所述待分析客源机场的客源吸引机场以及出行机场的步骤具体包括:
若乘客的出发机场在所述客源分布范围内,且所述出发机场不为所述待分析客源机场,则确定所述出发机场为所述客源吸引机场,确定乘客的到达机场为所述出行机场;
或,若乘客的到达机场在所述客源分布范围内,且所述到达机场不为所述待分析客源机场,则确定所述到达机场为所述客源吸引机场,确定乘客的出发机场为所述出行机场。
5.如权利要求3所述机场客源分析方法,其特征在于,所述机场客源分析方法还包括:根据所述流失客源的流失原因确定流失对策;
所述航班信息包括航班班次,若所述流失原因包括所述待分析客源机场至所述出行机场的班次缺失,且所述流失客源的数量大于第一流失阈值;
对应的流失对策包括新增所述待分析客源机场至所述出行机场的航班;
和/或,
所述待分析客源机场至所述出行机场的航班信息包括第一票价;所述客源吸引机场至所述出行机场的航班信息包括第二票价;
若所述流失原因包括若所述第二票价与所述第一票价之差大于第一票价阈值,且所述流失客源的数量大于第二流失阈值,对应的流失对策包括将所述第一票价下调第二票价阈值;
和/或,
所述待分析客源机场至所述出行机场的航班信息包括第一班次时刻,所述客源吸引机场至所述出行机场的航班信息包括第二班次时刻;
若所述流失原因包括所述第一班次时刻与所述第二班次时刻之差大于第一班次密度,且所述流失客源的数量大于第三流失阈值,对应的流失对策包括将所述第一班次的密度增加第二班次密度。
6.如权利要求1所述的机场客源分析方法,其特征在于,所述机场客源分析方法还包括以下步骤:
获取乘客的IP地址、手机号码归属地、身份证归属地、历史航班出发地、历史航班到达地;
所述IP地址的所在城市、所述手机号码归属地所在城市、所述身份证归属地的所在城市、所述历史航班出发地的所在城市以及所述历史航班到达地的所在城市进行统计,确定统计次数最多的城市为所述乘客常住地。
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