[发明专利]一种智能调节空调的方法

权利要求书

1.一种智能调节空调的方法，其特征在于，包括：

S1、通过用户管理设置用户数据，配置数据库进行用户管理，空调设备实时监测的室内和室外温度并储存在数据库中，用户设置的属性参数经上传储存在数据库中，所述属性参数包括用户设置的年龄属性、性别属性和服装属性，通过属性参数计算并储存用户的基础代谢率和服装热阻；

S2、通过情景模式匹配用户行为，按照活动类型配置情景模式，情景模式包括睡眠、娱乐、办公、用餐、家务和运动，并设定情景模式对应的活动强度；

S3、通过调节模式运行温度设定，设定空调设备的调节模式，空调设备在用户选择的调节模式下输出室内环境设定温度，所述调节模式包括智能调节、传统调节和评价调节；

智能调节模式下，空调设备的室内环境设定温度的调控方法如下：

A1、用户设置或从数据库中调用属性参数，并选择情景模式，根据年龄、性别、情景模式对应的活动强度计算用户代谢率并上传存储；

A2、空调设备实时调用数据库中包括代谢率、情景模式和服装热阻在内的信息通过算法计算空调设备的设定温度；

A3、根据前七天的室外日平均温度通过算法加权计算当天的室外滑动平均温度，并对比当天的室外滑动平均温度和前七天室外日平均温度的平均值，根据当天室外滑动平均温度以及所在城市的年最高滑动平均温度、年最低滑动平均温度和过渡季的滑动平均温度通过算法计算并获得当日室外环境温度修正量；

A4、将修正量与空调设备的设定温度叠加作为空调设备在智能调节模式下输出的室内环境设定温度；

传统调节模式下，空调设备的设定温度由用户手动输入；

评价调节用于根据用户对当前环境温度的评价对空调设备输出的室内环境设定温度进行调控，评价调节模式下，空调设备的室内环境设定温度调控方法如下：

B1、设置包括环境温度以及对环境温度的冷热评价在内的数据组作为记录用户对环境温度及其冷热评价的数据，并设置变量用于描述环境温度和冷热评价关系，在数据库中配置环境温度、冷热评价和变量的初始值作为初始数据；

B2、设定调节模式为评价调节时，用户针对当前环境温度通过人机交互输入对应的冷热评价，生成本次评价产生的数据组，通过本次评价的环境温度和冷热评价与环境温度和冷热评价的初始数据通过算法更新变量；

B3、根据本次评价的环境温度、冷热评价和更新的变量通过算法计算空调设备输出的环境设定温度，并更新环境温度和冷热评价数据；

S4、通过制冷制热匹配输出设定温度，空调设备的制冷或制热工作根据当前室内环境温度和调节模式中空调设备输出的环境设定温度的关系以及日期确定；

S5、通过湿度控制调节环境湿度，空调设备运行过程中实时检测室内相对湿度并进行湿度控制，根据室内相对湿度和空气内循环状态，开启通风除湿模式以及其对应的通风除湿等级。

2.根据权利要求1所述的一种智能调节空调的方法，其特征在于：所述属性参数还包括用户设置的被褥属性，数据库中针对被褥存储对应的被褥热阻值，用户在智能调节模式中选择睡眠情景模式时，根据室外滑动平均温度判断季节并识别被褥属性，将被褥热阻与服装热阻叠加计算空调设备输出的设定温度，并将空调设备的风速等级降到最低档。

3.根据权利要求1-2任一项所述的一种智能调节空调的方法，其特征在于：传统调节的优先级高于智能调节，智能调节的优先级高于评价调节；其中，用户不进行调节模式设定时，默认调节模式为智能调节。