[发明专利]一种智能调节空调的方法

说明书

本发明涉及一种智能调节空调的方法，包括：S1、通过用户管理设置用户数据，配置数据库进行用户管理，空调设备实时监测的室内和室外温度并储存在数据库中，用户设置的属性参数经上传储存在数据库中；S2、通过情景模式匹配用户行为，按照活动类型配置情景模式，S3、通过调节模式运行温度设定，设定空调设备的调节模式，空调设备在用户选择的调节模式下输出室内环境设定温度；本发明针对空调设备采用四种调节模式，其中，智能调节的模式通过收集用户的个体属性以及室内外的环境温度数据，使得空调设备输出匹配用户需求的设定温度；评价调节的模式通过用户对环境温度的评价计算空调温度并输出匹配用户需求的设定温度。

技术领域

本发明涉及智能空调技术领域，具体为一种智能调节空调的方法。

背景技术

随着科技的飞速发展，越来越多的智能家居逐渐进入我们的生活中，一方面物质丰富，不用担心生活物质的基本需求，另一方面随着物质的丰富，我们不断的追求生活便利性以及智能化。随着家电越来越智能化，针对智能家居，无论是对个人的影响，还是对企业的影响都是巨大的。

对于影响家庭生活舒适性的空调设备的控制，目前市面上都是通过远程或者本地通过APP控制，以及语音控制，每次开启都要进行舒适性调节，空调设备输出的设定温度难以匹配用户的需求，而且不能做到根据用户的调控行为进行自学习控制。因此，为解决上述问题，现提出一种智能调节空调的方法。

发明内容

本发明目的是提供一种智能调节空调的方法，以解决现有技术中空调设备输出的设定温度难以匹配用户的需求且无法根据用户的调控行为进行自学习控制的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能调节空调的方法，包括：

S1、通过用户管理设置用户数据，配置数据库进行用户管理，空调设备实时监测的室内和室外温度并储存在数据库中，用户设置的属性参数经上传储存在数据库中，所述属性参数包括用户设置的年龄属性、性别属性和服装属性，通过属性参数计算并储存用户的基础代谢率和服装热阻；

S2、通过情景模式匹配用户行为，按照活动类型配置情景模式，情景模式包括睡眠、娱乐、办公、用餐、家务和运动，并设定情景模式对应的活动强度；

S3、通过调节模式运行温度设定，设定空调设备的调节模式，空调设备在用户选择的调节模式下输出室内环境设定温度，所述调节模式包括智能调节、传统调节和评价调节；

智能调节模式下，空调设备的室内环境设定温度的调控方法如下：

A1、用户设置或从数据库中调用属性参数，并选择情景模式，根据年龄、性别、情景模式对应的活动强度计算用户代谢率并上传存储；

A2、空调设备实时调用数据库中包括代谢率、情景模式和服装热阻在内的信息通过算法计算空调设备的设定温度；

A3、根据前七天的室外日平均温度通过算法加权计算当天的室外滑动平均温度，并对比当天的室外滑动平均温度和前七天室外日平均温度的平均值，根据当天室外滑动平均温度以及所在城市的年最高滑动平均温度、年最低滑动平均温度和过渡季的滑动平均温度通过算法计算并获得当日室外环境温度修正量；

A4、将修正量与空调设备的设定温度叠加作为空调设备在智能调节模式下输出的室内环境设定温度；

传统调节模式下，空调设备的设定温度由用户手动输入；

评价调节用于根据用户对当前环境温度的评价对空调设备输出的室内环境设定温度进行调控，评价调节模式下，空调设备的室内环境设定温度调控方法如下：

B1、设置包括环境温度以及对环境温度的冷热评价在内的数据组作为记录用户对环境温度及其冷热评价的数据，并设置变量用于描述环境温度和冷热评价关系，在数据库中配置环境温度、冷热评价和变量的初始值作为初始数据；