[发明专利]一种智能型城市知识图谱构建方法及系统在审
申请号: | 202210403766.9 | 申请日: | 2022-04-18 |
公开(公告)号: | CN115017396A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 钱恒;高永超;王秋月 | 申请(专利权)人: | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06F16/906 |
代理公司: | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人: | 邢江峰 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能型 城市 知识 图谱 构建 方法 系统 | ||
1.一种智能型城市知识图谱构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:构建城市信息库:通过搜索引擎对所述城市进行信息搜索,获取所述城市的全部城市信息,并将搜索到的信息进行筛选、分类构建城市数据库;
S2:信息抽取并融合:抽取城市数据库中的信息并进行融合构建数据之间的关联;
S3:数据分析:将融合的数据进行分析,了解数据的多重含义;
S4:构建知识图谱:通过可视化工具构建知识图谱;
S5:知识图谱的应用:拍摄城市区域图片,并采用VR技术进行场景再现;
S6:信息验证及更新:实时进行对城市新增信息进行搜索,对城市数据库进行更新。
2.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法,其特征在于,所述S1中,将搜索到的城市信息进行筛选,去除重复、无用数据,并将剩余数据进行分类,对分类的各类型数据进行检验,去除错误数据后进行存储构建城市数据库。
3.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法,其特征在于,所述S2中,确定实体的定义,通过实体的定义在构建的城市数据库里对数据相应类型中进行抽取,抽取的方式采用随机抽取,通过实体之间的联系将抽取到的不同数据源信息采用统一计算机格式进行融合形成关系网络。
4.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法,其特征在于,所述S3中,通过因子分析、多维度尺度分析、自组织映射图、寻径网络图、聚类分析图和潜在语义分析对融合的数据进行分析,同时结合网络用语对数据含义进行多重理解。
5.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法,其特征在于,所述S4中,采用可视化工具将融合的知识进行处理构建知识图谱,对构建的知识图谱中各数据之间的关系进行验证,并将构建的知识图谱进行云存储。
6.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法,其特征在于,所述S5中,拍摄时采用无人机进行拍摄并将照片传回,采用VR技术将传回的照片进行合成,形成虚拟影像,对城市进行实时监控,通过知识图谱对正在发生的城市险情进行关系判断并由上级对下级实施调控方案。
7.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法,其特征在于,所述S6中,实时对城市新增信息进行搜索,将搜索到的新信息进行检验,删除错误信息并将真实信息录入数据库中相应的数据类型中。
8.一种智能型城市知识图谱构建系统,包括搜索模块、信息处理模块、构建模块、验证模块、存储模块、信息融合模块、数据分析模块、监控模块、调控模块、数据更新模块,其特征在于,其中搜索模块与信息处理模块连接,信息处理模块与构建模块连接,构建模块分别与验证模块、信息融合模块、数据分析模块、监控模块连接,信息融合模块与数据分析模块连接,监控模块分别与数据更新模块、调控模块连接,数据更新模块与验证模块连接。
9.根据权利要求8所述的一种智能型城市知识图谱构建系统,其特征在于,所述搜索模块用于对城市信息进行搜索,所述信息处理模块用于对搜索到的城市信息进行筛选、分类,所述构建模块用于构建城市数据库和知识图谱,所述验证模块用于对构建的知识图谱中各数据之间的关系以及对城市进行新增信息进行检验,所述存储模块用于将构建的知识图谱进行云存储,所述信息融合模块用于将城市数据库里的数据进行融合形成数据网络,所述数据分析模块用于对融合的数据进行分析,所述监控模块用于对城市进行实时监控,所述调控模块用于维护城市正常运行,对城市险情进行调控,所述数据更新模块用于城市新信息及时更新。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省计算中心(国家超级计算济南中心),未经山东省计算中心(国家超级计算济南中心)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210403766.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。