[发明专利]一种智能型城市知识图谱构建方法及系统

说明书

本发明涉及知识图谱构建技术领域，尤其涉及一种智能型城市知识图谱构建方法及系统，针对现有的构建知识图谱的方法无法将不同数据源的相同实体聚类且对于所搜到的信息进行的处理较为简单，对于一词多义、网络流行词的含义未进行深入理解的问题，现提出如下方案，其中知识图谱构建方法包括以下步骤：S1：构建城市信息库，S2：信息抽取并融合，S3：数据分析，S4：构建知识图谱，本发明的目的是通过对搜索的数据进行筛选、分类实现了将不同数据源的相同实体聚类，使分析更加全面，同时对城市新增信息进行搜索并将检验后的真实信息录入数据库，对数据库进行实时更新，避免了数据库更新不及时导致分析出现错误。

技术领域

本发明涉及知识图谱构建技术领域，尤其涉及一种智能型城市知识图谱构建方法及系统。

背景技术

随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式的增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料，如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要的一部分，在一项任务中，只要有关系分析的需要求，知识图谱就能派上用场，知识图谱本质上是语义网络的知识库，是让机器像人类一样理解客观世界的基石。

但是目前现有的构建知识图谱的方法无法将不同数据源的相同实体聚类且对于所搜到的信息进行的处理较为简单，对于一词多义、网络流行词的含义未进行深入理解等问题。

因此，我们提出了一种智能型城市知识图谱构建方法及系统用于解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决目前现有的构建知识图谱的方法无法将不同数据源的相同实体聚类且对于所搜到的信息进行的处理较为简单，对于一词多义、网络流行词的含义未进行深入理解等问题，而提出的一种智能型城市知识图谱构建方法及系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种智能型城市知识图谱构建方法，包括以下步骤：

S1：构建城市信息库：通过搜索引擎对所述城市进行信息搜索，获取所述城市的全部城市信息，并将搜索到的信息进行筛选、分类构建城市数据库；

S2：信息抽取并融合：抽取城市数据库中的信息并进行融合构建数据之间的关联；

S3：数据分析：将融合的数据进行分析，了解数据的多重含义；

S4：构建知识图谱：通过可视化工具构建知识图谱；

S5：知识图谱的应用：拍摄城市区域图片，并采用VR技术进行场景再现；

S6：信息验证及更新：实时进行对城市新增信息进行搜索，对城市数据库进行更新；

优选的，所述S1中，将搜索到的城市信息进行筛选，去除重复、无用数据，并将剩余数据进行分类，对分类的各类型数据进行检验，去除错误数据后进行存储构建城市数据库；

优选的，所述S2中，确定实体的定义，通过实体的定义在构建的城市数据库里对数据相应类型中进行抽取，抽取的方式采用随机抽取，通过实体之间的联系将抽取到的不同数据源信息采用统一计算机格式进行融合形成关系网络；

优选的，所述S3中，通过因子分析、多维度尺度分析、自组织映射图、寻径网络图、聚类分析图和潜在语义分析对融合的数据进行分析，同时结合网络用语对数据含义进行多重理解；

优选的，所述S4中，采用可视化工具将融合的知识进行处理构建知识图谱，对构建的知识图谱中各数据之间的关系进行验证，并将构建的知识图谱进行云存储；

优选的，所述S5中，拍摄时采用无人机进行拍摄并将照片传回，采用VR技术将传回的照片进行合成，形成虚拟影像，对城市进行实时监控，通过知识图谱对正在发生的城市险情进行关系判断并由上级对下级实施调控方案；