[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

采用车辆端的自动采集程序获取驾驶数据；

将所述驾驶数据发送至云端进行查重校验，得到查重结果；

对所述查重结果为非重复数据的所述驾驶数据进行分析处理，得到处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用车辆端的自动采集程序获取驾驶数据之后，所述方法还包括：

判断自动保存程序是否满足触发条件，其中，所述触发条件包括以下至少之一：检测到路口、检测到障碍物、检测到红绿灯；

若判断所述自动保存程序满足所述触发条件，则记录第一预设时间段内获取到的所述驾驶数据，得到目标驾驶数据；

若判断所述自动保存程序不满足所述触发条件，则清除第二预设时间段内获取到的所述驾驶数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述记录第一预设时间段内获取到的驾驶数据之后，所述方法还包括：

为所述目标驾驶数据添加场景标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述驾驶数据发送至云端进行查重校验，得到查重结果之前，所述方法还包括：

判断所述驾驶数据是否存在已处理标识；

若所述驾驶数据不存在所述已处理标识，则将所述驾驶数据发送至云端进行查重校验。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述驾驶数据发送至云端进行查重校验，得到查重结果，包括：

获取所述驾驶数据对应车辆的基础信息；

计算所述基础信息、所述驾驶数据与历史数据的相似度值，其中，所述历史数据包括：历史基础信息、历史驾驶数据；

若所述相似度值大于预设相似度阈值，则确定所述查重结果为重复数据，并为所述驾驶数据添加已处理标识；

若所述相似度值小于所述预设相似度阈值，则确定所述查重结果为所述非重复数据，并将所述驾驶数据存储至分布式存储系统。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述查重结果为非重复数据的所述驾驶数据进行分析处理，得到处理结果，包括：

获取所述分布式存储系统中存储的所述驾驶数据；

对所述驾驶数据进行分析处理，得到处理结果并添加已处理标识。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于采用车辆端的自动采集程序获取驾驶数据；

校验模块，用于将所述驾驶数据发送至云端进行查重校验，得到查重结果；

处理模块，用于对所述查重结果为非重复数据的所述驾驶数据进行分析处理，得到处理结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述校验模块，包括：

获取单元，用于获取所述驾驶数据对应车辆的基础信息；

计算单元，用于计算所述基础信息、所述驾驶数据与历史数据的相似度值，其中，所述历史数据包括：历史基础信息、历史驾驶数据；

第一确定单元，用于若所述相似度值大于预设相似度阈值，则确定所述查重结果为重复数据，并为所述驾驶数据添加已处理标识；

第二确定单元，用于若所述相似度值小于所述预设相似度阈值，则确定所述查重结果为所述非重复数据，并将所述驾驶数据存储至分布式存储系统。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至6中任意一项所述的数据处理方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任意一项所述的数据处理方法。