[发明专利]一种退市预警方法与系统在审
申请号: | 202210413170.7 | 申请日: | 2022-04-20 |
公开(公告)号: | CN114693453A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 李志勇;唐文豪;林扬淑 | 申请(专利权)人: | 成都随机森林科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q10/06;G06F16/28 |
代理公司: | 成都蓉创智汇知识产权代理有限公司 51276 | 代理人: | 赵雷 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 预警 方法 系统 | ||
1.一种退市预警方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
S1、获取携带待预测企业名称的退市预警请求;
S2、根据所述待预测企业名称获得退市预警值;
S3、将所述退市预警值记录为待预测企业名称对应的当前退市预警值,并存入历史数据库;
S4、根据所述待预测企业名称以及当前退市预警值进行关联显示,所述关联显示为:基于待预测企业名称,获取与所述待预测企业名称关联的至少一个关联风险类型,其中,每个关联风险类型具有唯一的风险预估值;
基于所述待预测企业名称、所述至少一个关联风险类型,确定所述待预测企业名称与每个关联风险类型的关系路径;
在用于展示的关系图谱中的中心节点中显示所述待预测企业名称的展示信息,所述展示信息包括当前退市预警值,并在围绕所述中心显示节点的多个周边显示节点中显示各关联风险类型,以及在所述中心显示节点与每个周边显示节点之间显示对应的关系路径及对应的风险预估值。
2.根据权利要求1所述的一种退市预警方法,其特征在于,通过所述至少一个关联风险类型,查询出与所述待预测企业名称关联的至少一个关联风险因子,以及每个关联风险因子的信息,其中,每个关联风险因子具有唯一标识;
基于所述至少一个关联风险类型,以及每个关联风险因子的信息,确定所述关联风险类型与对应的每个关联风险因子的关系路径;
在用于展示的关系图谱中,在围绕所述每个周边显示节点的多个旁系显示节点中显示关联的关联风险因子,以及在所述周边显示节点与每个旁系显示节点之间显示对应的关系路径及对应的标识。
3.根据权利要求2所述的一种退市预警方法,其特征在于,所述周边显示节点根据不同的风险预估值进行不同大小的显示,所述待预测企业名称根据的不同当前退市预警值进行不同颜色的显示。
4.根据权利要求1所述的一种退市预警方法,其特征在于,步骤S3与步骤S4之间还包括,根据待预测企业名称向历史数据库查询所述待预测企业名称的历史退市预警值;
获得历史数据库返回的待预测企业名称对应的历史退市预警值集合;
将所述历史退市预警值集合进行均值化处理,获得历史退市预警平均值;
以及在所述当前退市预警值大于历史退市预警平均值时,生成二次退市预警信息。
5.根据权利要求2所述的一种退市预警方法,其特征在于,所述关联显示还包括第一对象的显示,所述第一对象为根据所述当前退市预警值与预设预警分值进行判定,生成的当前退市预警信息,
和/或第二对象的显示,所述第二对象为历史退市预警消息索引列表,所述历史退市预警消息索引列表包括历史退市预警请求的用户ID、对应的历史退市预警请求时间及对应的历史退市预警值,
和/或第三对象的显示,所述第三对象为二次退市预警信息。
6.根据权利要求1所述的一种退市预警方法,其特征在于,所述退市预警值根据以下过程得到:
根据所述待预测企业名称获取数据库中的风险数据,并对所述风险数据进行分类,获得多个风险类型数据集;
将上述分类完成的多个风险类型数据集分别输入对应的评估模型,获得多个对应的风险预估值,
确定每个风险预估值对应的权重值,基于所述每个风险预估值以及对应的权重值进行加权求和,获得所述待预测企业名称对应的当前退市预警值。
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