[发明专利]一种退市预警方法与系统

说明书

本发明公开了一种退市预警方法与系统，包括：S1、获取携带待预测企业名称的退市预警请求；S2、根据所述待预测企业名称获得退市预警值；S3、将所述退市预警值记录为待预测企业名称对应的当前退市预警值，并存入历史数据库；S4、根据所述当前退市预警值以预设格式进行关联显示。本发明通过不同类型风险数据以及与其对应的权重的加持下进行预测，使得整个预测过程融合了新规带来的影响以及人为判断退市的准则，且多个小模型并行操作使得整个运行、训练时间大大减少，且提高用户的读取效率，为用户带来了更好的体验。

技术领域

本发明涉及风险预警技术领域，具体涉及一种退市预警方法与系统。

背景技术

目前有关退市预警手段分为人为和智能，其中面向投资者的智能预警程序还未出现系统化的程序。现有智能技术中包含有多种算法，其中随机森林的算法实现简单，采用了集成算法，本身精度比大多数单个算法要好，所以准确性高，且抗过拟合效果好。只要随机森林的树足够多，凭借随机森林算法的随机性以及树的组合，分类器就不会过拟合模型过拟合。然而现有技术中退市预警信息过于单一，无法综合多个历史用户查询的信息给出综合评价，也无法根据待预测企业名称获得历史查询结果，且由于纯文本、列表等形式的显示页面略显繁杂、可读性较差，从而使得现有的退市预测结果参考性较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种退市预警方法与系统，基于加权算法的集成性模型，即多方建模数据进行加权函数操作来得出退市预警预测结果，使客户端能够以图谱形式显示待预测企业的关联风险类型，可以显著地提高关联信息显示界面的可识读程度，进而提高用户的读取效率，为用户带来了更好的体验。

一种退市预警方法，具体包括以下步骤：

S1、获取携带待预测企业名称的退市预警请求；

S2、根据所述待预测企业名称获得退市预警值；

S3、将所述退市预警值记录为待预测企业名称对应的当前退市预警值，并存入历史数据库；

S4、根据所述待预测企业名称以及当前退市预警值进行关联显示，所述关联显示为：基于待预测企业名称，获取与所述待预测企业名称关联的至少一个关联风险类型，其中，每个关联风险类型具有唯一的风险预估值；

基于所述待预测企业名称、所述至少一个关联风险类型，确定所述待预测企业名称与每个关联风险类型的关系路径；

在用于展示的关系图谱中的中心节点中显示所述待预测企业名称的展示信息，所述展示信息包括当前退市预警值，并在围绕所述中心显示节点的多个周边显示节点中显示各关联风险类型，以及在所述中心显示节点与每个周边显示节点之间显示对应的关系路径及对应的风险预估值。

进一步地，通过所述至少一个关联风险类型，查询出与所述待预测企业名称关联的至少一个关联风险因子，以及每个关联风险因子的信息，其中，每个关联风险因子具有唯一标识；

基于所述至少一个关联风险类型，以及每个关联风险因子的信息，确定所述关联风险类型与对应的每个关联风险因子的关系路径；

在用于展示的关系图谱中，围绕所述每个周边显示节点的多个旁系显示节点中显示关联的关联风险因子，以及在所述周边显示节点与每个旁系显示节点之间显示对应的关系路径及对应的标识。

进一步地，所述周边显示节点根据不同的风险预估值进行不同大小的显示，所述待预测企业名称根据的不同当前退市预警值进行不同颜色的显示。

进一步地，步骤S3与步骤S4之间还包括，根据待预测企业名称向历史数据库查询所述待预测企业名称的历史退市预警值；

获得历史数据库返回的待预测企业名称对应的历史退市预警值集合；

将所述历史退市预警值集合进行均值化处理，获得历史退市预警平均值；

以及在所述当前退市预警值大于历史退市预警平均值时，生成二次退市预警信息。