[发明专利]银行网点的客户行为分析方法及装置

权利要求书

1.一种银行网点的客户行为分析方法，其特征在于，包括：

从部署在银行网点的无线网络设备获取银行网点的信道状态信息，所述信道状态信息包括银行网点的客户行为对银行网点的无线网络环境产生的信号干扰信息；

对所述信道状态信息进行去噪和低通滤波处理，得到信号频谱图；

将所述信号频谱图输入行为检测模型，得到银行网点的客户行为信息，所述行为检测模型是根据银行网点的历史信号频谱图及与历史信号频谱图对应的客户行为信息，对神经网络模型训练得到；

根据预先定义的多种风险客户行为信息，对客户行为信息的风险程度进行分析。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述信号频谱图输入行为检测模型，得到银行网点的客户行为信息之前，还包括：

根据银行网点的历史信号频谱图及与历史信号频谱图对应的客户行为信息，构建训练集和测试集；

利用训练集训练神经网络模型，得到行为检测模型；

利用测试集对行为检测模型进行测试。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在客户行为信息的风险程度超过预定范围时，向银行网点对应的客户发送提示信息，所述提示信息用于提示客户存在风险行为，所述银行网点对应的客户为在银行网点排队系统排队的客户。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，向银行网点对应的客户发送提示信息之前，还包括：

根据信道状态信息中携带的无线网络设备信息，确定银行网点的网点标识；

从银行网点排队系统获取银行网点的网点标识对应的客户身份标识；

根据银行网点的网点标识对应的客户身份标识，获取客户身份标识对应的客户信息，所述客户信息包括客户与银行签约的消息渠道信息；

向银行网点对应的客户发送提示信息，包括：

通过客户与银行签约的消息渠道信息，向银行网点对应的客户发送提示信息。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，向银行网点对应的客户发送提示信息之后，还包括：

在预设时间段内再次检测到银行网点的客户中存在与上一次风险行为相同的客户行为信息时，向银行网点的手持管理终端发送客户风险行为处理提示信息，所述客户风险行为处理提示信息用于提示银行网点的相关人员对客户风险行为进行处理。

6.一种银行网点的客户行为分析装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于从部署在银行网点的无线网络设备获取银行网点的信道状态信息，所述信道状态信息包括银行网点的客户行为对银行网点的无线网络环境产生的信号干扰信息；

信息处理模块，用于对所述信道状态信息进行去噪和低通滤波处理，得到信号频谱图；

行为检测模块，用于将所述信号频谱图输入行为检测模型，得到银行网点的客户行为信息，所述行为检测模型是根据银行网点的历史信号频谱图及与历史信号频谱图对应的客户行为信息，对神经网络模型训练得到；

行为分析模块，用于根据预先定义的多种风险客户行为信息，对客户行为信息的风险程度进行分析。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括模型训练模块，用于在行为检测模块将所述信号频谱图输入行为检测模型，得到银行网点的客户行为信息之前：

根据银行网点的历史信号频谱图及与历史信号频谱图对应的客户行为信息，构建训练集和测试集；

利用训练集训练神经网络模型，得到行为检测模型；

利用测试集对行为检测模型进行测试。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括第一提示模块，用于：

在客户行为信息的风险程度超过预定范围时，向银行网点对应的客户发送提示信息，所述提示信息用于提示客户存在风险行为，所述银行网点对应的客户为在银行网点排队系统排队的客户。