[发明专利]一种基于多模态和模糊理论的汽车造型敏感度评价方法在审

专利信息
申请号: 202210415942.0 申请日: 2022-04-20
公开(公告)号: CN114757542A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 柯文豪;高子乔;郭牧晗;罗文 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F30/15
代理公司: 深圳众邦专利代理有限公司 44545 代理人: 李茂松
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 多模态 模糊 理论 汽车 造型 敏感度 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多模态和模糊理论的汽车造型敏感度评价方法,其特征在于,所述方法包括:

收集汽车图片,并制作图表和文档;

展示图表,进行眼动数据采集,根据采集的眼动数据确定影响实验的因素;

展示文档,脑成像数据采集,所述脑成像数据至少包括血氧浓度;

基于多模态进行模糊综合评价,确定最终效果图;

展示最终效果图,进行多模态数据采集;

基于多模态进行模糊综合评价,筛选出汽车造型特征区域。

2.根据权利要求1所述的基于多模态和模糊理论的汽车造型敏感度评价方法,其特征在于,所述收集汽车图片,并制作图表和文档的步骤,具体包括:收集目所需研究评价的汽车前后45°角图片并标号,将其按照矩阵排列拼接成一组图表,将其拼接成连续排列的pdf文档。

3.根据权利要求1所述的基于多模态和模糊理论的汽车造型敏感度评价方法,其特征在于,所述展示图表,进行眼动数据采集,根据采集的眼动数据确定影响实验的因素的步骤,具体包括:

让测试者佩戴眼动仪观看所制得的图表,得到观察轨迹图和眼动热点图,根据观察轨迹图和眼动热点图得出的数据,筛选出测试者观察次数最多的图片,所述图表内图片排列的矩阵为3*3;采用控制变量法进行三次实验:

a)保证颜色、视角不变,改变9张图位置布局,进行实验并记录数据;

b)保证布局、视角不变,改变9张图中某一车颜色,进行实验并记录数据;

c)保证颜色、布局不变,改变9张图中某一车视角,进行实验并记录数据;

分析这三次实验中得到的AOI总注视持续时间,AOI平均注视持续时间,AOI注视计数,AOI首次注视持续时间数据与首次原图试验中得到的数据的差异程度,得到人对这多种因素对人敏感程度高低的影响,验证原图的准确性,将原眼动热点图上述指标数据记录备用。

4.根据权利要求1所述的基于多模态和模糊理论的汽车造型敏感度评价方法,其特征在于,所述展示文档,脑成像数据采集的步骤,具体包括:让测试者佩戴近红外脑成像仪观看制得的pdf文件,按图像排列顺序依次观看,记录测试者观看每一张图片时产生的血氧浓度,得到脑成像数据,分析记录特殊波的波形振幅,筛选出四个有效频道作为评价指标:C12,C19,C5,C4,记录上述四个频道血氧浓度波段最高值备用。

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