[发明专利]一种基于多模态和模糊理论的汽车造型敏感度评价方法

说明书

本发明适用于汽车制造技术领域，尤其涉及一种基于多模态和模糊理论的汽车造型敏感度评价方法，所述方法包括：收集汽车图片，并制作图表和文档；展示图表，进行眼动数据采集，根据采集的眼动数据确定影响实验的因素；展示文档，脑成像数据采集；基于多模态进行模糊综合评价，确定最终效果图；展示最终效果图，进行多模态数据采集；基于多模态进行模糊综合评价，筛选出汽车造型特征区域。本发明基于外观敏感度能反映为事物对人眼和人脑产生冲击和刺激的生理性常规认知，利用人眼关注度与近红外脑成像相耦合来将汽车造型敏感度进行量化评价，从而缩小汽车外观设计师与消费者群体的感观偏差，降低市场调研的时间成本。

技术领域

本发明属于汽车制造技术领域，尤其涉及一种基于多模态和模糊理论的汽车造型敏感度评价方法。

背景技术

随着汽车工业的快速发展，汽车已从单纯作为代步工具的技术导向型产品，转型为需要满足人们审美需求和个性化诉求的需求导向型产品。当前市面上搭载有先进传感器的新能源智能车不断涌现。

随着新能源车车身结构的简化，汽车内外饰设计的自由度更高，各种突破性的造型设计风格冲击着传统设计的同时也为整车企业带来越来越麻烦的决策难题。

在“人适应设计”理念向“设计适应人”理念转变的大环境下，诸如专家打分系统或领导层团体决策这样的传统汽车外观评价方法已不能反映庞大消费者群体的真实感受和审美诉求。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于多模态和模糊理论的汽车造型敏感度评价方法，旨在解决背景技术第三部分中提出的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种基于多模态和模糊理论的汽车造型敏感度评价方法，所述方法包括：

收集汽车图片，并制作图表和文档；

展示图表，进行眼动数据采集，根据采集的眼动数据确定影响实验的因素；

展示文档，脑成像数据采集，所述脑成像数据至少包括血氧浓度；

基于多模态进行模糊综合评价，确定最终效果图；

展示最终效果图，进行多模态数据采集；

基于多模态进行模糊综合评价，筛选出汽车造型特征区域。

优选的，所述收集汽车图片，并制作图表和文档的步骤，具体包括：收集目所需研究评价的汽车前后45°角图片并标号，将其按照矩阵排列拼接成一组图表，将其拼接成连续排列的pdf文档。

优选的，所述展示图表，进行眼动数据采集，根据采集的眼动数据确定影响实验的因素的步骤，具体包括：

让测试者佩戴眼动仪观看所制得的图表，得到观察轨迹图和眼动热点图，根据观察轨迹图和眼动热点图得出的数据，筛选出测试者观察次数最多的图片，所述图表内图片排列的矩阵为3*3；采用控制变量法进行三次实验：

a)保证颜色、视角不变，改变9张图位置布局，进行实验并记录数据；

b)保证布局、视角不变，改变9张图中某一车颜色，进行实验并记录数据；

c)保证颜色、布局不变，改变9张图中某一车视角，进行实验并记录数据；

分析这三次实验中得到的AOI总注视持续时间，AOI平均注视持续时间，AOI注视计数，AOI首次注视持续时间数据与首次原图试验中得到的数据的差异程度，得到人对这多种因素对人敏感程度高低的影响，验证原图的准确性，将原眼动热点图上述指标数据记录备用。