[发明专利]一种工地车辆堵塞监测系统及方法

权利要求书

1.一种工地车辆堵塞监测系统，其特征在于，包括：

运输路径确定模块，用于实时接收各工地上传的含有运输信息的运输任务，根据所述运输信息确定运输路径；其中，所述运输信息包括运输终点和运输时间；

堵塞概率确定模块，用于根据所述运输路径确定采样点及采样点处的堵塞概率；

图像数据分类模块，用于定时获取采样点处的图像数据，根据所述堵塞概率对各图像数据进行分类；其中，所述图像数据含有采样点标签和时间信息；

波动分析模块，用于对所述图像数据进行内容识别，根据内容识别结果截取预设时间范围内的图像数据流，对所述图像数据流进行波动分析，确定堵塞情况。

2.根据权利要求1所述的工地车辆堵塞监测系统，其特征在于，所述运输路径确定模块包括：

标识点生成单元，用于获取各工地的位置数据，根据所述位置数据生成标识点；

标识点插入单元，用于将所述标识点插入预设的区域模型中，得到含有标识点的区域模型；其中，所述标识点为具有半径的圆点，所述半径与工地规模相关；

通行网络获取单元，用于建立与城建数据库的连接通道，根据所述区域模型确定比例尺，根据所述比例尺在所述城建数据库中获取通行网络；

路径分析单元，用于将所述通行网络插入所述区域模型，实时接收各工地上传的含有运输终点的运输任务，根据所述工地的位置数据和运输终点在含有通行网络的区域模型中确定运输路径。

3.根据权利要求2所述的工地车辆堵塞监测系统，其特征在于，所述路径分析单元包括：

优先级计算子单元，用于获取运输终点和工地对应的标识点的半径和，根据所述半径和确定运输任务的优先级；

分类子单元，用于根据所述运输时间对所述运输任务进行分类，得到以时间段为索引的运输任务；

第一执行子单元，用于在以时间段为索引的运输任务中提取优先级达到预设阈值的运输任务，根据该运输任务确定最优运输路径；其中，所述最优运输路径的运输距离最短；

第二执行子单元，用于根据以时间段为索引的运输任务中的其他任务确定运输路径。

4.根据权利要求1所述的工地车辆堵塞监测系统，其特征在于，所述堵塞概率确定模块包括：

拥挤级别确定单元，用于提取不同时间段的运输任务，获取该时间段的历史车流量数据，确定拥挤级别；

交叉点分析单元，用于获取同一时间段内运输路径的交叉点及其交叉路径数；

概率计算单元，用于将所述拥挤级别和所述交叉路径数输入训练好的经验公式中，计算交叉点的堵塞概率；

采样点标记单元，用于将所述堵塞概率与预设的概率阈值进行比对，当所述堵塞概率达到预设的概率阈值时，将该交叉点标记为采样点。

5.根据权利要求1所述的工地车辆堵塞监测系统，其特征在于，所述波动分析模块包括：

相邻图像获取单元，用于根据所述图像数据中的时间信息获取相邻图像数据；

逻辑运算单元，用于对所述相邻图像数据进行逻辑运算，确定图像数据中的动态轮廓和背景轮廓；

速度计算单元，用于确定所述动态轮廓的中心点，计算中心点的偏移距离，根据所述偏移距离计算动态轮廓的运动速度；

价值分计算单元，用于计算所述动态轮廓的数量，将所述运动速度和数量输入训练好的分析模型，得到价值分；

数据流截取单元，用于将所述价值分与预设的分数阈值进行比对，当所述价值达到预设的分数阈值时，基于所述运输时间截取预设时间范围内的图像数据流。

6.根据权利要求5所述的工地车辆堵塞监测系统，其特征在于，所述波动分析模块还包括：

色值转换单元，用于根据预设的转换公式对所述图像数据流进行色值转换，得到特征图像流；

特征值组生成单元，用于计算特征图像流中各特征图像的特征值，生成特征值组；

统计分析单元，用于对所述特征值组进行统计学分析，确定堵塞情况。