[发明专利]一种工地车辆堵塞监测系统及方法

说明书

本发明公开了一种工地车辆堵塞监测系统及方法，其中，所述系统包括运输路径确定模块，用于实时接收各工地上传的含有运输信息的运输任务，根据所述运输信息确定运输路径；堵塞概率确定模块，用于根据所述运输路径确定采样点及采样点处的堵塞概率；图像数据分类模块，用于定时获取采样点处的图像数据；波动分析模块，用于对所述图像数据进行内容识别和波动分析，确定堵塞情况。本发明获取各个施工场地的运输任务，通过地图模型进行路径规划，对规划后的路径进行理论分析，确定堵塞概率较高的采样点，获取相应的图像数据，进而判断实际堵塞情况，计算资源的利用率极高，便于使用。

技术领域

本发明属于车辆监测技术领域，具体涉及一种工地车辆堵塞监测系统及方法。

背景技术

随着我国城市化进程加快，越来越多的工地出现在城市各个角落。不管是运输建筑材料或是淤泥渣土，大量的施工车辆需要频繁进出各个工地。工地外连接着城市道路，在当前城市交通日趋拥堵的情况下，如果再叠加进出工地的施工车辆，无疑将加剧堵塞。如何对进出工地的施工车辆进行监测，以便于判断堵塞情况、规划运输路径，目前尚没有解决方案。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种工地车辆堵塞监测系统及方法，以便于判断堵塞情况和规划运输路径。

为解决上述技术问题，本发明提供一种工地车辆堵塞监测系统，包括：

运输路径确定模块，用于实时接收各工地上传的含有运输信息的运输任务，根据所述运输信息确定运输路径；其中，所述运输信息包括运输终点和运输时间；

堵塞概率确定模块，用于根据所述运输路径确定采样点及采样点处的堵塞概率；

图像数据分类模块，用于定时获取采样点处的图像数据，根据所述堵塞概率对各图像数据进行分类；其中，所述图像数据含有采样点标签和时间信息；

波动分析模块，用于对所述图像数据进行内容识别，根据内容识别结果截取预设时间范围内的图像数据流，对所述图像数据流进行波动分析，确定堵塞情况。

进一步地，所述运输路径确定模块包括：

标识点生成单元，用于获取各工地的位置数据，根据所述位置数据生成标识点；

标识点插入单元，用于将所述标识点插入预设的区域模型中，得到含有标识点的区域模型；其中，所述标识点为具有半径的圆点，所述半径与工地规模相关；

通行网络获取单元，用于建立与城建数据库的连接通道，根据所述区域模型确定比例尺，根据所述比例尺在所述城建数据库中获取通行网络；

路径分析单元，用于将所述通行网络插入所述区域模型，实时接收各工地上传的含有运输终点的运输任务，根据所述工地的位置数据和运输终点在含有通行网络的区域模型中确定运输路径。

进一步地，所述路径分析单元包括：

优先级计算子单元，用于获取运输终点和工地对应的标识点的半径和，根据所述半径和确定运输任务的优先级；

分类子单元，用于根据所述运输时间对所述运输任务进行分类，得到以时间段为索引的运输任务；

第一执行子单元，用于在以时间段为索引的运输任务中提取优先级达到预设阈值的运输任务，根据该运输任务确定最优运输路径；其中，所述最优运输路径的运输距离最短；

第二执行子单元，用于根据以时间段为索引的运输任务中的其他任务确定运输路径。

进一步地，所述堵塞概率确定模块包括：

拥挤级别确定单元，用于提取不同时间段的运输任务，获取该时间段的历史车流量数据，确定拥挤级别；

交叉点分析单元，用于获取同一时间段内运输路径的交叉点及其交叉路径数；