[发明专利]基于人工智能的温室气体监测方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的温室气体监测方法，其特征在于，所述方法包括：

在监测区域内选取多个观测点，并采集所述观测点在不同高程值上的每一种温室气体的浓度值以构成每一个观测点的观测数据；

基于所述观测数据中不同温室气体的浓度值构建所有观测点处每一种温室气体的观测向量，并排列不同观测点处同种温室气体的观测向量以获取每一种温室气体的观测矩阵；

基于所述温室气体的观测矩阵计算每一种温室气体的空间分布特征；

基于所述温室气体的观测矩阵制定飞航监测方案以绘制所述监测区域的温室气体空间分布图，所述温室气体空间分布图包括每一种温室气体在空间位置处的浓度值；

监测所述温室气体的空间分布特征的变化以获取异常温室气体以及所述异常温室气体对应的异常观测矩阵；

当获取到异常温室气体时，基于所述异常观测矩阵制定新的飞航监测方案以更新所述温室气体空间分布图。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的温室气体监测方法，其特征在于，所述基于所述观测数据中不同温室气体的浓度值构建所有观测点处每一种温室气体的观测向量包括：

获取目标观测点的观测数据，所述目标观测点为所述监测区域内多个观测点处的任意一个；

从目标观测点的观测数据中获取目标温室气体的浓度值以构成所述目标温室气体的观测子数据，所述目标温室气体为所有温室气体中的任意一种；

从所述目标温室气体的观测子数据中获取最大浓度值、最小浓度值、最大浓度值对应的高程值和最小浓度值对应的高程值以构建所述目标温室气体的观测向量；

遍历所有温室气体的浓度值以获取所述目标观测点处每一种温室气体的观测向量；

遍历所有观测点以获取每一个观测点处每一种温室气体的观测向量。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的温室气体监测方法，其特征在于，所述基于所述温室气体的观测矩阵计算每一种温室气体的空间分布特征包括：

计算目标温室气体的观测矩阵中任意两个观测向量的内积，所述目标温室气体为所有温室气体中的任意一种；

基于所述观测向量的内积构建所述目标温室气体的空间分布特征，所述空间分布特征为方阵，第i行第j列的数值为第i个观测向量和第j个观测向量的内积；

遍历所有温室气体的观测矩阵以获取每一种温室气体的空间分布特征。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的温室气体监测方法，其特征在于，所述基于所述温室气体的观测矩阵制定飞航监测方案以绘制所述监测区域的温室气体空间分布图，所述温室气体空间分布图包括每一种温室气体在空间位置处的浓度值，包括：

基于所述温室气体的观测矩阵获取每一种温室气体的待监测范围；

依据所述温室气体的待监测范围制定飞航监测方案以采集所述待监测范围的不同温室气体的浓度值；

创建三维坐标系，并基于所述不同温室气体的浓度值在所述三维坐标系中设置不同图层以绘制所述监测区域的温室气体空间分布图，所述图层与所述温室气体种类一一对应。

5.如权利要求4所述的基于人工智能的温室气体监测方法，其特征在于，所述基于所述温室气体的观测矩阵获取每一种温室气体的待监测范围包括：

从目标温室气体的观测矩阵中提取所述最大浓度值对应的高程值所在的行以构成最大值高程向量，所述目标温室气体为所有温室气体中的任意一种；

获取所述最大值高程向量中的最大高程值和最小高程值分别作为上下限以构成所述目标温室气体的最大浓度值的分布范围；

从所述目标温室气体的观测矩阵中提取所述最小浓度值对应的高程值所在的行以获取所述目标温室气体的最小浓度值的分布范围；

将所述目标温室气体的最大浓度值的分布范围和最小浓度值的分布范围作为所述目标温室气体的待监测范围；

遍历每一种温室气体的观测矩阵得到每一种温室气体的待监测范围。