[发明专利]基于人工智能的温室气体监测方法及相关设备

说明书

本申请提出一种基于人工智能的温室气体监测方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的温室气体监测方法包括：采集多个观测点在不同高程值上不同温室气体的浓度值得到观测点的观测数据；依据观测数据构建各观测点处所有温室气体的观测向量，将同种温室气体的观测向量作为温室气体的观测矩阵；基于观测矩阵计算各温室气体的空间分布特征，并制定飞航监测方案采集各温室气体的浓度值得到温室气体数据；监测温室气体的空间分布特征得到异常温室气体，并制定新的飞航监测方案以更新温室气体数据。本申请能够针对性的制定飞航监测方案以保证温室气体数据的准确性，并监测温室气体的空间分布及时更新温室气体数据，实现温室气体的精准监测。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的温室气体监测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

温室气体监测是指对二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、氢氟碳化物、全氟化碳、六氟化硫等多种温室气体排放量进行监测的碳监测方法，是温室效应评价的依据和减排措施制定的标尺，也是全面掌握温室气体排放及其环境、气候效应，预测其未来变化的重要保障。

目前，通常利用地面固定观测站或移动观测站使用温室气体传感器实时检测目标区域内不同高度的温室气体浓度数据，然而，由于温室气体排放存在较大的时空变化特征，故这种方式获取的监测数据可信度较低，不能实现目标区域内温室气体的精准监测。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的温室气体监测方法及相关设备，以解决如何实现区域内温室气体的精准监测这一技术问题，其中，相关设备包括基于人工智能的温室气体监测装置、电子设备及存储介质。

本申请提供基于人工智能的温室气体监测方法，所述方法包括：

在监测区域内选取多个观测点，并采集所述观测点在不同高程值上的每一种温室气体的浓度值以构成每一个观测点的观测数据；

基于所述观测数据中不同温室气体的浓度值构建所有观测点处每一种温室气体的观测向量，并排列不同观测点处同种温室气体的观测向量以获取每一种温室气体的观测矩阵；

基于所述温室气体的观测矩阵计算每一种温室气体的空间分布特征；

基于所述温室气体的观测矩阵制定飞航监测方案以绘制所述监测区域的温室气体空间分布图，所述温室气体空间分布图包括每一种温室气体在空间位置处的浓度值；

监测所述温室气体的空间分布特征的变化以获取异常温室气体以及所述异常温室气体对应的异常观测矩阵；

当获取到异常温室气体时，基于所述异常观测矩阵制定新的飞航监测方案以更新所述温室气体空间分布图。

在一些实施例中，所述基于所述观测数据中不同温室气体的浓度值构建所有观测点处每一种温室气体的观测向量包括：

获取目标观测点的观测数据，所述目标观测点为所述监测区域内多个观测点处的任意一个；

从目标观测点的观测数据中获取目标温室气体的浓度值以构成所述目标温室气体的观测子数据，所述目标温室气体为所有温室气体中的任意一种；

从所述目标温室气体的观测子数据中获取最大浓度值、最小浓度值、最大浓度值对应的高程值和最小浓度值对应的高程值以构建所述目标温室气体的观测向量；

遍历所有温室气体的浓度值以获取所述目标观测点处每一种温室气体的观测向量；

遍历所有观测点以获取每一个观测点处每一种温室气体的观测向量。

在一些实施例中，所述基于所述温室气体的观测矩阵计算每一种温室气体的空间分布特征包括：

计算目标温室气体的观测矩阵中任意两个观测向量的内积，所述目标温室气体为所有温室气体中的任意一种；