[发明专利]基于边缘-云协作网络的服务异常检测方法

权利要求书

1.一种基于边缘-云协作网络的服务异常检测方法，其特征在于，包括：

收集边缘网络中物联网节点提供的传感数据，并根据所述传感数据从所述边缘网络中确定存在异常的目标边缘网络；

根据所述传感数据生成所述目标边缘网络对应的局部异常边界；

根据所述局部异常边界和所述传感数据，通过预设的传感数据过滤算法获取上传云端的传感数据；

根据所述上传云端的传感数据生成初始全局边界；

根据所述初始全局边界和所述上传云端的传感数据，确定候选边界节点；

对所述候选边界节点进行验证，得到用于边界细化的第一边界节点集合，并确定所述目标边缘网络的第二边界节点集合；

根据所述第一边界节点集合和所述第二边界节点集合生成最终的全局异常边界。

2.根据权利要求1所述的基于边缘-云协作网络的服务异常检测方法，其特征在于，根据所述传感数据生成所述目标边缘网络对应的局部异常边界，包括：

根据所述传感数据计算所述目标边缘网络中每个网格对应的标量；

根据所述标量和预设等值，构建正负PN表；

根据所述正负PN表、预设的等值线绘制规则以及所述目标边缘网络中的网格，确定初始等值线集合；

根据所述标量对所述初始等值线集合中的每条初始等值线进行细化，得到细化后的等值线集合；

从所述等值线集合中确定出于预设异常阈值相匹配的等值线，作为所述目标边缘网络对应的局部异常边界。

3.根据权利要求2所述的基于边缘-云协作网络的服务异常检测方法，其特征在于，根据所述局部异常边界和所述传感数据，通过预设的传感数据过滤算法获取上传云端的传感数据，包括：

确定位于所述局部异常边界上的第一物联网节点集合；

根据所述传感数据对应的物联网节点和所述局部异常边界，确定待过滤的物联网节点；

通过预设的传感数据过滤算法和所述等值线集合对所述待过滤的物联网节点进行过滤处理，得到第二物联网节点集合；

汇总所述第一物联网节点集合和所述第二物联网节点集合，得到目标物联网节点集合；

根据所述目标物联网节点集合和所述传感数据，确定上传云端的传感数据。

4.根据权利要求3所述的基于边缘-云协作网络的服务异常检测方法，其特征在于，所述通过预设的传感数据过滤算法和所述等值线集合对所述待过滤的物联网节点进行过滤处理，得到第二物联网节点集合，包括：

根据所述传感数据确定每个所述待过滤的物联网节点对应的待过滤传感数据；

根据所述待过滤传感数据计算每个所述第二物联网节点的位置权重；

根据所述等值线集合确定所述目标边缘网络中相邻等值线之间形成的封闭带；

确定每个所述封闭带中的待过滤的物联网节点，其中，所有所述待过滤的物联网节点分布于不同的所述封闭带中；

根据预设的传感数据过滤算法和所述位置权重，对所有的所述待过滤的物联网节点进行过滤处理，得到第二物联网节点集合。

5.根据权利要求1所述的基于边缘-云协作网络的服务异常检测方法，其特征在于，根据所述初始全局边界和所述上传云端的传感数据，确定候选边界节点，包括：

根据所述初始全局边界和所述上传云端的传感数据进行插值计算，得到候选边界节点的真实地理位置、所述候选边界节点的估计传感数据、所述候选边界节点对应的辅助节点、所述辅助节点的真实地理位置以及所述辅助节点的估计辅助传感数据；其中，所述辅助节点包括外辅助节点和内辅助节点。