[发明专利]基于边缘-云协作网络的服务异常检测方法

说明书

基于边缘‑云协作网络的服务异常检测方法，包括：收集边缘网络中物联网节点提供的传感数据，根据传感数据从边缘网络中确定存在异常的目标边缘网络；根据传感数据生成目标边缘网络对应的局部异常边界；根据局部异常边界和传感数据通过预设的传感数据过滤算法获取上传云端的传感数据；根据上传云端的传感数据生成初始全局边界，根据初始全局边界和上传云端的传感数据确定候选边界节点；对候选边界节点进行验证得到用于边界细化的第一边界节点集合，确定目标边缘网络的第二边界节点集合；根据第一边界节点集合和第二边界节点集合生成最终的全局异常边界，能够减少需要传输到云中的传感数据，保证异常检测的准确性，有利于提升异常检测效率。

技术领域

本申请涉及物联网和通信技术领域，具体而言，涉及基于边缘-云协作网络的服务异常检测方法。

背景技术

近些年来，物联网网络被广泛于支持工业应用。异常检测，旨在识别异常情况，通常定期执行，以保证物联网应用的健康状况。现有的异常检测方法，基于概率密度函数和优势图的检测机制，将所有传感数据传输至云端，然后利用边缘设备和云的协作对传感数据进行处理，从而确定潜在异常事件的边界。然而，在实践中发现，现有方法中，大量的传感数据的传输成本会加重网络负担，同时也会降低异常检测的准确性。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于边缘-云协作网络的服务异常检测方法，能够减少需要传输到云中的传感数据，并保证异常检测的准确性，从而有利于提升异常检测的效率。

本申请实施例第一方面提供了一种基于边缘-云协作网络的服务异常检测方法，包括：

收集边缘网络中物联网节点提供的传感数据，并根据所述传感数据从所述边缘网络中确定存在异常的目标边缘网络；

根据所述传感数据生成所述目标边缘网络对应的局部异常边界；

根据所述局部异常边界和所述传感数据，通过预设的传感数据过滤算法获取上传云端的传感数据；

根据所述上传云端的传感数据生成初始全局边界；

根据所述初始全局边界和所述上传云端的传感数据，确定候选边界节点；

对所述候选边界节点进行验证，得到用于边界细化的第一边界节点集合，并确定所述目标边缘网络的第二边界节点集合；

根据所述第一边界节点集合和所述第二边界节点集合生成最终的全局异常边界。

在上述实现过程中，先收集边缘网络中物联网节点提供的传感数据，并根据传感数据从边缘网络中确定存在异常的目标边缘网络；然后根据传感数据生成目标边缘网络对应的局部异常边界；再根据局部异常边界和传感数据，通过预设的传感数据过滤算法获取上传云端的传感数据；接着根据上传云端的传感数据生成初始全局边界，根据初始全局边界和上传云端的传感数据，确定候选边界节点；对候选边界节点进行验证，得到用于边界细化的第一边界节点集合，并确定目标边缘网络的第二边界节点集合；最后根据第一边界节点集合和第二边界节点集合生成最终的全局异常边界，能够减少需要传输到云中的传感数据，并保证异常检测的准确性，从而有利于提升异常检测的效率。

进一步地，根据所述传感数据生成所述目标边缘网络对应的局部异常边界，包括：

根据所述传感数据计算所述目标边缘网络中每个网格对应的标量；

根据所述标量和预设等值，构建正负PN表；

根据所述正负PN表、预设的等值线绘制规则以及所述目标边缘网络中的网格，确定初始等值线集合；

根据所述标量对所述初始等值线集合中的每条初始等值线进行细化，得到细化后的等值线集合；

从所述等值线集合中确定出于预设异常阈值相匹配的等值线，作为所述目标边缘网络对应的局部异常边界。