[发明专利]一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法，其特征在于，所述的信用预测方法包括：

步骤1：获取待预测用电企业的用电数据，对数据进行标准化处理；

步骤2：构建信用预测模型；

步骤3：采用判断矩阵法计算各个指标的权重；

步骤4：计算各评价指标的值，采用预设的隶属度函数计算各指标的隶属度值；

步骤5：根据评价指标的权重和隶属度值，获取待测用电企业的用电信用等级。

2.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法，其特征在于，所述的待预测用电企业的用电数据包括用电企业基本信息、用电行为、电价和缴费情况。

3.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法，其特征在于，所述步骤1中对数据进行标准化处理的方法具体为：

首先，根据用电户号的唯一性特征，确定各因素的值域、缺失域和异常域，剔除无效域，然后对数据进行归一化处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法，其特征在于，所述的信用预测模型包括：

目标层，将用电企业信用等级作为决策目标；

准则层，包括用电企业基本信息、账单支付行为和用电行为三个一级指标；

程序层，设有若干二级指标，包括基础信息准确性、信息更新及时性、平均缴费时间、窃电次数和窃电数量。

5.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法，其特征在于，所述步骤3中的判断矩阵具体为：

通过9分位数比值法比较各一级指标和各二级指标的相对重要性，构造2乘2比较判断矩阵。

6.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法，其特征在于，所述的步骤3具体为：

采用几何平均法、规范列平均法、特征向量法或最小二乘法确定判断矩阵中各元素的权重。

7.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法，其特征在于，所述的步骤3还包括：对判断矩阵进行一致性检查。

8.一种基于层次分析法的用电企业信用预测系统，其特征在于，所述的信用预测系统包括：

数据预处理模块，用于对待预测用电企业的用电数据进行标准化处理；

信用预测模块，设有信用预测模型，用于根据标准化处理后的数据获取用电企业信用预测。

9.根据权利要求8所述的一种基于层次分析法的用电企业信用预测系统，其特征在于，所述的信用预测模块包括：

目标层单元，将用电企业信用等级作为决策目标；

准则层单元，设有用电企业基本信息、账单支付行为和用电行为三个一级指标；

程序层单元，设有若干二级指标，包括基础信息准确性、信息更新及时性、平均缴费时间、窃电次数和窃电数量。

10.根据权利要求8所述的一种基于层次分析法的用电企业信用预测系统，其特征在于，所述的信用预测系统设有：

一致性检测模块，用于对信用预测模型中的判断矩阵进行一致性检测。