[发明专利]一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法及系统，其中信用预测方法包括：获取待预测用电企业的用电数据，对数据进行标准化处理；构建信用预测模型；采用判断矩阵法计算各个指标的权重；计算各评价指标的值，采用预设的隶属度函数计算各指标的隶属度值；根据评价指标的权重和隶属度值，获取待测用电企业的用电信用等级。与现有技术相比，本发明具有客观合理、实现对用电企业精益分类管理等优点。

技术领域

本发明涉及电力营销技术领域，尤其是涉及一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法及系统。

背景技术

现阶段，电力营销中以市场为导向的电力交易中心相继成立，形成了“多买家”、“多卖家”的新型电力营销模式。买卖双方选择独立进行交易，电力交易中心负责买卖双方的市场监管，逐步放开电力销售公司的业务准入范围。电网企业只保留原有的输配电和有保障的供电服务，电网企业下的售电公司应与原有企业分离。

售电市场开放后，客户和售电公司双向独立进行交易，双方都需要对交易双方的信用做出准确判断，以控制双方结算风险，电力市场信用管理应运而生。为了保证电力市场的有效运行，实现电力交易的可持续发展，首先需要一个可靠的电力销售公司/电力用户信用评价体系。目前，现有的电力企业在用户信用评价管理中存在缺乏定量的电力用户信用管理体系的问题，因此亟需一种能够对用电企业进行信用预测的技术来填补行业空白。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种客观合理、实现对用电企业精益分类管理的基于层次分析法的用电企业信用预测方法及系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法，所述的信用预测方法包括：

步骤1：获取待预测用电企业的用电数据，对数据进行标准化处理；

步骤2：构建信用预测模型；

步骤3：采用判断矩阵法计算各个指标的权重；

步骤4：计算各评价指标的值，采用预设的隶属度函数计算各指标的隶属度值；

步骤5：根据评价指标的权重和隶属度值，获取待测用电企业的用电信用等级。

优选地，所述的待预测用电企业的用电数据包括用电企业基本信息、用电行为、电价和缴费情况。

优选地，所述步骤1中对数据进行标准化处理的方法具体为：

首先，根据用电户号的唯一性特征，确定各因素的值域、缺失域和异常域，剔除无效域，然后对数据进行归一化处理。

优选地，所述的信用预测模型包括：

目标层，将用电企业信用等级作为决策目标；

准则层，包括用电企业基本信息、账单支付行为和用电行为三个一级指标；

程序层，设有若干二级指标，包括基础信息准确性、信息更新及时性、平均缴费时间、窃电次数和窃电数量。

优选地，所述步骤3中的判断矩阵具体为：

通过9分位数比值法比较各一级指标和各二级指标的相对重要性，构造2乘2比较判断矩阵。

优选地，所述的步骤3具体为：

采用几何平均法、规范列平均法、特征向量法或最小二乘法确定判断矩阵中各元素的权重。

优选地，所述的步骤3还包括：对判断矩阵进行一致性检查。

一种基于层次分析法的用电企业信用预测系统，所述的信用预测系统包括：

数据预处理模块，用于对待预测用电企业的用电数据进行标准化处理；