[发明专利]一种基于多维信息的病种识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于多维信息的病种识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少两个目标参考信息，所述至少两个目标信息由预先部署的设备在同一时段获取；

分别对所述至少一个目标参考信息进行编码，得到至少一个编码信息，所述至少一个编码信息的格式均相同；

得到所述至少一个编码信息中的每个所述编码信息对应的学习结果；

依据全部所述学习结果得到目标病种。

2.根据权利要求1所述的病种识别方法，其特征在于，所述目标参考信息的种类包括：图像信息、文字信息以及音频信息。

3.根据权利要求1所述的病种识别方法，其特征在于，在得到至少一个编码信息后，所述方法还包括：对所述至少一个编码信息进行加密，得到至少一个加密编码信息。

4.根据权利要求1或权利要求3所述的病种识别方法，其特征在于，所述得到所述至少一个编码信息中的每个所述编码信息对应的学习结果，实现方式包括：通过输入所述至少一个加密编码信息至预设的学习模型，得到所述至少一个加密编码信息中的每个所述编码信息对应的学习结果。

5.根据权利要求4所述的病种识别方法，其特征在于，在得到所述至少一个加密编码信息之后，输入所述至少一个加密编码信息至预设的学习模型之前，所述方法还包括：对所述至少一个加密编码信息进行去噪处理，所述去噪处理包括：无效数据剔除以及敏感词剔除。

6.根据权利要求5所述的病种识别方法，其特征在于，对所示至少一个加密编码信息进行去噪处理后，输入所述至少一个加密编码信息至预设的学习模型之前，所述方法还包括：对所述至少一个加密编码信息依据预设的标注方式进行标注，所述预设标注方式包括时间戳以及序号标签。

7.根据权利要求6所述的病种识别方法，其特征在于，对所述至少一个加密编码信息依据预设排序方式进行排序后，所述方法还包括：依据每个加密编码信息对应的标注，对所述至少一个加密编码信息进行融合，得到至一个融合后的加密编码信息，所述至少一个融合后的加密编码信息用于输入至预设的学习模型，用于得到同一标注下的至少一个加密编码信息对应的每个学习结果。

8.一种基于多维信息的病种识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取至少两个目标参考信息，所述至少两个目标信息由预先部署的设备在同一时段获取；

编码模块，用于分别对所述至少一个目标参考信息进行编码，得到至少一个编码信息，所述至少一个编码信息的格式均相同；

第二获取模块，用于得到所述至少一个编码信息中的每个所述编码信息对应的学习结果；

输出模块，用于依据全部所述学习结果得到目标病种。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。