[发明专利]一种基于多维信息的病种识别方法、装置及设备

说明书

本申请实施例涉及电子领域，公开了一种基于多维信息的病种识别方法、装置及设备。本申请实施例涉及基于多为信息的病种识别方法包括：获取至少两个目标参考信息，至少目标信息由预先部署的设备在同一时段获取；分别对所述至少一个目标参考信息进行编码，得到至少一个编码信息，至少一个编码信息的格式均相同；得到至少一个编码信息中的每个所述编码信息对应的学习结果；依据全部所述学习结果得到目标病种。可见，本申请将原有的多维度目标参考信息进行同一编码以及融合处理，以此得到同一时间维度下的多维度目标参考信息对应的学习结果，并依据每个学习结果对目标病种进行识别。过程中对于编码信息进行加密处理，因此降低了用户隐私泄露的风险。

技术领域

本发明实施例涉及电子领域，涉及一种基于多维信息的病种识别方法、装置及设备。

背景技术

心理和精神类疾病对人类影响巨大，并且随着社会发展，心理和精神类疾病在当今社会的发病率逐年提升。对于心理和精神类疾病的病种的识别，通常根据患者反馈的情绪、表情、肢体动作、语音语调等不同类型的参考信息得到。

但是，现有的病种识别方案中，对于不同类型的参考信息通常进行单独获取并且输出对应的识别结果，最后依据所有类型的参考信息对应的识别结果得到诊断结果。由于患者测验过程反馈不同类型的参考信息不完全处于同一时间维度，因此得到的识别结果存在较大的误差。另一方面，现有的病种识别方案中未对患者的隐私信息进行保护，信息传递过程存在外界冲击造成信息泄露的风险。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于多维信息的病种识别方法、装置及设备，以解决现有病种识别误差较大以及患者隐私存在泄露风险的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于多维信息的病种识别方法，所述方法包括：

获取至少两个目标参考信息，所述至少两个目标信息由预先部署的设备在同一时段获取；

分别对所述至少一个目标参考信息进行编码，得到至少一个编码信息，所述至少一个编码信息的格式均相同；

得到所述至少一个编码信息中的每个所述编码信息对应的学习结果；

依据全部所述学习结果得到目标病种。

在一些可能的实施方式中，所述目标参考信息的种类包括：图像信息、文字信息以及音频信息。这样，可以使所述病种识别方法可以基于多维度信息进行识别。

在一些可能的实施方式中，在得到至少一个编码信息后，所述方法还包括：对所述至少一个编码信息进行加密，得到至少一个加密编码信息。这样，可以使后续信息传递以及处理的过程中使信息处于加密状态，减小了用户隐私泄露的风险。

在一些可能的实施方式中，所述得到所述至少一个编码信息中的每个所述编码信息对应的学习结果，实现方式包括：通过输入所述至少一个加密编码信息至预设的学习模型，得到所述至少一个加密编码信息中的每个所述编码信息对应的学习结果。这样，降低用户隐私泄露风险。

在一些可能的实施方式中，所述学习结果对应的内容包括：每个编码信息对应的至少一个病种发生可能性参数。这样，可以为获取目标病种识别准确度提供依据。

在一些可能的实施方式中，所述依据全部的所述学习结果得到目标病种，实现方式包括：获取所述每个编码信息对应的至少一个病种发生可能性参数的最大值对应的病种作为目标病种。这样，可以提高目标病种识别准确度。

在一些可能的实施方式中，在得到所述至少一个加密编码信息之后，输入所述至少一个加密编码信息至预设的学习模型之前，所述方法还包括：对所述至少一个加密编码信息进行去噪处理，所述去噪处理包括：无效数据剔除以及敏感词剔除。这样，无效数据的剔除可以提高目标病种识别的准确度，敏感词的剔除可以保护客户隐私。