[发明专利]图像归类的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像归类的方法，其特征在于，所述方法包括：

针对各个预设流动对象，分别获取相应的预分类图像信息集合，其中，每个所述预分类图像信息集合中包含至少一个图像，以及所述至少一个图像各自对应的监控设备；

针对任一所述监控设备，基于获取的各个所述预分类图像信息集合，确定所述监控设备对应的至少一个目标预设流动对象，以及与所述至少一个目标预设流动对象分别匹配的目标图像子集合；并基于所述至少一个目标图像子集合之间的集合相似度，将符合第一相似度条件的目标图像子集合进行合并处理，获得对象图像子集合；

基于各个所述监控设备之间的连接关系，将用于表征同一流动对象的对象图像子集合进行归类处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对各个预设流动对象，分别获取相应的预设分类图像信息集合，包括：

基于所述各个预设流动对象的标识信息，向存储服务发送查询请求，获取所述各个预设流动对象在设定时间范围内，各自对应的预设分类图像信息集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取相应的预分类图像信息集合后，基于获取的各个预分类图像信息集合，确定各个监控设备，各自对应的至少一个预设流动对象之前，还包括：

针对任一所述预分类图像信息集合，确定所述预分类图像信息集合中各个图像之间的第一图像相似度；

基于所述第一图像相似度，将不符合第二相似度条件的图像，从所述预设分类图像信息集合中剔除。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取的各个所述预分类图像信息集合，所述监控设备对应的至少一个目标预设流动对象，以及与所述至少一个目标预设流动对象分别匹配的目标图像子集合，包括：

针对任一所述预分类图像信息集合，将属于同一监控设备的图像进行归类，确定各个监控设备各自对应的图像子集合；

针对任一监控设备，分别在所述各个预分类图像集合各自对应的图像子集合中，筛选出所述监控设备对应的目标图像子集合，基于筛选出的目标图像子集合各自对应的目标预设流动对象，确定所述监控设备对应的目标预设流动对象。

5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个目标图像子集合之间的集合相似度，将符合第一相似度条件的目标图像子集合进行合并处理，获得对象图像子集合，包括：

确定所述至少一个目标图像子集合各自对应的质心顶点，构建质心顶点集合，并确定各个质心顶点之间的质心相似度，将所述质心相似度作为所述集合相似度，将符合第一相似度条件的质心相似度对应的目标图像子集合进行合并处理，获得所述对象图像子集合；和/或

确定不同所述目标图像子集合中包含的图像之间的第二图像相似度，将所述第二图像相似度作为所述集合相似度，将符合第一相似度条件的第二图像相似度对应的目标图像子集合进行合并处理，获得所述对象图像子集合。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个监控设备之间的连接关系，将用于表征同一流动对象的对象图像子集合进行归类处理，包括：

基于所述各个监控设备之间的连接关系，将存在连接关系的监控设备各自对应的对象图像子集合进行汇总处理，获得汇总图像集合；

基于所述汇总图像集合中的各个对象图像子集合，构建邻接矩阵；

遍历所述邻接矩阵，获取连通图，并将属于同一连通图的对象图像子集合进行归类处理，其中，一个所述连通图对应一个目标流动对象。

7.如权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述各个监控设备之间的连接关系是通过如下方式确定的：

针对获得的监控设备标签集合进行解析处理，获得各个监控设备的点位信息；其中，所述监控设备标签集合是基于注册的状态变更监听事件，从注册中心中获取的最新监控设备标签集合；

基于所述点位信息，构建出监控设备点位指向列表；

根据所述监控设备点位指向列表，将位于同一路线且指向方向相同的监控设备进行绑定，以获得各个监控设备之间的连接关系。