[发明专利]图像归类的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种图像归类的方法、装置、设备及存储介质；本申请，针对各个预设流动对象，分别获取相应的预分类图像信息集合，每个预分类图像信息集合中包含至少一个图像，图像对应的监控设备；针对任一监控设备，基于各个预分类图像信息集合，确定该监控设备对应的至少一个预设流动对象，以及与至少一个预设流动对象分别匹配的目标图像子集合，并基于至少一个目标图像子集合之间的集合相似度，将符合第一相似度条件的目标图像子集合进行合并处理，获取对象图像子集合；基于各个监控设备之间的连接关系，将用于表征同一流动对象的对象图像子集合进行归类处理。实现监控设备内，有连接关系的多个监控设备间，表征同一流动对象的图像归类。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像归类的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网技术的飞速发展，各种监控设备被广泛使用。

目前，为了有效的加强公共安全管理，通过监控设备采集流动对象的图像，并对同一部署范围内的流动对象构建时间序列数据库。但是，由于同一部署范围大、采集图像多、监控设备安装位置不理想、监控设备故障、玻璃反光、恶劣天气等诸多因素的影响，导致采集到的图像清晰度不够、角度欠佳、流动对象重叠等情况，从而出现将一个流动对象被错误识别成多个不同流动对象的情况。

当出现一个流动对象被错误识别成多个不同流动对象时，将增加分析难度，且会导致关键线索丢失。

发明内容

本申请提供一种图像归类的方法、装置、设备及存储介质，用以在将一个流动对象被错误识别成多个不同流动对象的情况，避免线索丢失，降低分析难度，保证分析的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种图像归类的方法，该方法包括：

针对各个预设流动对象，分别获取相应的预分类图像信息集合，其中，每个预分类图像信息集合中包含至少一个图像，以及至少一个图像各自对应的监控设备；

针对任一监控设备，基于获取的各个预分类图像信息集合，确定监控设备对应的至少一个目标预设流动对象，以及与至少一个目标预设流动对象分别匹配的目标图像子集合；并基于至少一个目标图像子集合之间的集合相似度，将符合第一相似度条件的目标图像子集合进行合并处理，获得对象图像子集合；

基于各个监控设备之间的连接关系，将用于表征同一流动对象的对象图像子集合进行归类处理。

第二方面，本申请实施例提供一种图像归类的装置，该装置包括：

获取单元，用于针对各个预设流动对象，分别获取相应的预分类图像信息集合，其中，每个预分类图像信息集合中包含至少一个图像，以及至少一个图像各自对应的监控设备；

合并单元，针对任一监控设备，基于获取的各个预分类图像信息集合，确定监控设备对应的至少一个目标预设流动对象，以及与至少一个目标预设流动对象分别匹配的目标图像子集合；并基于至少一个目标图像子集合之间的集合相似度，将符合第一相似度条件的目标图像子集合进行合并处理，获得对象图像子集合；

归类单元，用于基于各个监控设备之间的连接关系，将用于表征同一流动对象的对象图像子集合进行归类处理。

在一种可能的实现方式中，获取单元具体用于：

基于各个预设流动对象的标识信息，向存储服务发送查询请求，获取各个预设流动对象在设定时间范围内，各自对应的预设分类图像信息集合。

在一种可能的实现方式中，分别获取相应的预分类图像信息集合后，基于获取的各个预分类图像信息集合，确定各个监控设备，各自对应的至少一个预设流动对象之前，合并单元还用于：

针对任一预分类图像信息集合，确定预分类图像信息集合中各个图像之间的第一图像相似度；