[发明专利]机房空调自适应节能控制方法及装置、介质及设备

权利要求书

1.一种机房空调自适应节能控制方法，其特征在于，包括：

获取评估参数，所述评估参数包括机房类型和第一参数，其中，所述第一参数包括机房环境温湿度颗粒度、机房能耗颗粒度、空调可控参数、机房的告警温度阈值和预估节能收益中至少一种参数；

根据所述评估参数对机房模型库中每个算法模型的权重进行取值，获得评估权重；

根据所述评估权重对机房模型库中每个算法模型的适用性权值进行计算；

选取最大值的适用性权值对应的算法模型作为最终匹配模型；

获取机房数据，其中，所述机房数据包括运行数据和资产数据；

将所述机房数据输入所述最终匹配模型，输出相应的机房节能策略。

2.根据权利要求1所述的机房空调自适应节能控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述机房数据进行数据处理，形成待训练样本集；

根据所述待训练样本集对预设算法模型进行训练，生成训练完成的算法模型；

对所述算法模型进行参数调节，获得调优后的目标算法模型；

将所述目标算法模型更新至机房模型库中。

3.根据权利要求1所述的机房空调自适应节能控制方法，其特征在于，所述选取最大值的适用性权值对应的算法模型作为最终匹配模型，包括：

将多个算法模型的适用性权值进行排序，获得最大值的适用性权值；

将最大值的适用性权值对应的算法模型作为最终匹配模型。

4.根据权利要求1所述的机房空调自适应节能控制方法，其特征在于，所述机房类型对算法模型的评估权重取值为0或1。

5.根据权利要求1所述的机房空调自适应节能控制方法，其特征在于，算法模型的适用性权值计算公式如下：

其中，

V为算法模型的适用性权值，m为大于等于2的自然数，W1为机房类型对算法模型的评估权重，Wi为第一参数对算法模型的评估权重。

6.一种机房空调自适应节能控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取评估参数，所述评估参数包括机房类型和第一参数，其中，所述第一参数包括机房环境温湿度颗粒度、机房能耗颗粒度、空调可控参数、机房的告警温度阈值和预估节能收益中至少一种参数；

取值模块，用于根据所述评估参数对机房模型库中每个算法模型的权重进行取值，获得评估权重；

计算模块，用于根据所述评估权重对机房模型库中每个算法模型的适用性权值进行计算；

选取模块，用于选取最大值的适用性权值对应的算法模型作为最终匹配模型；

第二获取模块，用于获取机房数据，其中，所述机房数据包括运行数据和资产数据；

策略模块，用于将所述机房数据输入所述最终匹配模型，输出相应的机房节能策略。

7.根据权利要求6所述的机房空调自适应节能控制装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据处理模块，用于对所述机房数据进行数据处理，形成待训练样本集；

训练模块，用于根据所述待训练样本集对预设算法模型进行训练，生成训练完成的算法模型；

调优模块，用于对所述算法模型进行参数调节，获得调优后的目标算法模型；

更新模块，用于将所述目标算法模型更新至机房模型库中。

8.根据权利要求6所述的机房空调自适应节能控制装置，其特征在于，所述选取模块包括：

排序模块，用于将多个算法模型的适用性权值进行排序，获得最大值的适用性权值；

匹配模块，将最大值的适用性权值对应的算法模型作为最终匹配模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～5中任意一项所述机房空调自适应节能控制方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～5中任意一项所述的机房空调自适应节能控制方法。