[发明专利]机房空调自适应节能控制方法及装置、介质及设备

说明书

本公开提供了一种机房空调自适应节能控制方法及装置、介质及设备，涉及机房控制技术领域。该方法通过获取评估参数，评估参数包括机房类型和第一参数，其中，第一参数包括机房环境温湿度颗粒度、机房能耗颗粒度、空调可控参数、机房的告警温度阈值和预估节能收益中至少一种参数，然后根据评估参数计算机房模型库中每个算法模型的评估权重，进而计算每个算法模型的适用性权值，为机房匹配适用性权值最大的最终匹配模型，最后将机房数据输入最终匹配模型，输出相应的机房节能策略。这样可以实现对机房条件进行评估和匹配，使得最终匹配的算法模型具备普适性、可实际应用性强，从而制定针对机房适用性强的节能策略。

技术领域

本公开涉及机房控制技术领域，尤其涉及一种机房空调自适应节能控制方法及装置、介质及设备。

背景技术

机房建设是一个系统工程，计算机技术的迅猛发展，促进了机房工程建设。随着机房中服务器数量不断增加和承载的业务加剧，因此降低机房的能耗以及机房精确制冷等方面存在一些挑战。

相关技术中，传统人工优化手段易实施，但无法根据业务动态变化自适应调整所需冷量，节能调控的不精细。传统方法主要依赖机房海量的历史数据对空调进行控制，并没有对机房条件进行评估和匹配，使算法的选择不具备普适性，导致机房的节能效果不佳。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种机房空调自适应节能控制方法及装置、介质及设备，至少在一定程度上克服由于相关技术中算法的选择不具备普适性而导致机房的节能效果不佳的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种机房空调自适应节能控制方法，包括：

获取评估参数，所述评估参数包括机房类型和第一参数，其中，所述第一参数包括机房环境温湿度颗粒度、机房能耗颗粒度、空调可控参数、机房的告警温度阈值和预估节能收益中至少一种参数；

根据所述评估参数对机房模型库中每个算法模型的权重进行取值，获得评估权重；

根据所述评估权重对机房模型库中每个算法模型的适用性权值进行计算；

选取最大值的适用性权值对应的算法模型作为最终匹配模型；

获取机房数据，其中，所述机房数据包括运行数据和资产数据；

将所述机房数据输入所述最终匹配模型，输出相应的机房节能策略。

在本公开一个实施例中，所述方法还包括：

对所述机房数据进行数据处理，形成待训练样本集；

根据所述待训练样本集对预设算法模型进行训练，生成训练完成的算法模型；

对所述算法模型进行参数调节，获得调优后的目标算法模型；

将所述目标算法模型更新至机房模型库中。

在本公开一个实施例中，所述选取最大值的适用性权值对应的算法模型作为最终匹配模型，包括：

将多个算法模型的适用性权值进行排序，获得最大值的适用性权值；

将最大值的适用性权值对应的算法模型作为最终匹配模型。

在本公开一个实施例中，所述机房类型对算法模型的评估权重取值为0或1。

在本公开一个实施例中，算法模型的适用性权值计算公式如下：

其中，