[发明专利]一种基于人工智能的大数据展示方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的大数据展示方法，其特征在于，所述方法包括：

将异构数据存储入ElasticSearch搜索引擎的数据库，并使用分词控制器去对其进行语句分词；

利用ElasticSearch搜索引擎的mapping功能，导入统一的ElasticSearch索引以完成用户数据的聚合统计；

用GraphQL语言进行接口设计配置统一的后端数据接口；

对前端界面数据进行图形配置和表格配置；

对用户指定的样例图片进行人工智能分析，以获取样例图片中所包含的图形的类型及其所在区域、颜色及字体；

使用Dashboard设计器进行数据展示界面的排版布局。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的大数据展示方法，其特征在于，在使用分词控制器进行语句分词时，使用的分词控制器为JieBa分词控制器。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的大数据展示方法，其特征在于，所述图形配置项包括：图形的种类、标题、图例、提示框和XY直角坐标系。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的大数据展示方法，其特征在于，所述图形的种类包括：单层或双层的饼状图、柱状图、折线图、雷达图、地图、散点图和热力图。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的大数据展示方法，其特征在于，对用户指定的样例图片进行人工智能分析包括：将用户指定的样例图片输入YOLO深度学习算法模型，根据YOLO深度学习算法模型识别出样例图片中的图形类别，并通过预测框与实际框的IOU来表征边界框的准确度，根据预测框的预测值来确定样例中所包含的图形的区域。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的大数据展示方法，其特征在于，YOLO深度学习算法模型在进行模型训练时，所使用的的训练数据集包括大量样例图形的预测值，并根据该训练集的预测值集合来初始化YOLO深度学习算法模型的anchorbox设置项。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的大数据展示方法，其特征在于，在使用Dashboard设计器进行排版布局时，利用YOLO深度学习算法模型的训练数据集的预测值结合初始化Dashboard设计器。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的大数据展示方法，其特征在于，将数据展示界面的宽度设计为48倍单位方格，以实现将界面灵活分割为多个区域。