[发明专利]一种基于人工智能的大数据展示方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的大数据展示方法，所述方法包括：将异构数据存储入ElasticSearch搜索引擎的数据库，并使用分词控制器去对其进行语句分词；利用ElasticSearch搜索引擎的mapping功能，导入统一的ElasticSearch索引以完成用户数据的聚合统计；用GraphQL语言进行接口设计配置统一的后端数据接口；对前端界面数据进行图形配置和表格配置；对用户指定的样例图片进行人工智能分析，以获取样例图片中所包含的图形的类型及其所在区域、颜色及字体；使用Dashboard设计器进行数据展示界面的排版布局。

技术领域

本发明涉及数据可视化技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的大数据展示方法。

背景技术

随着互联网技术的发展，人类生产和生活的每一个领域都在源源不断的产生着数字化信息。现代社会中的数据不仅是瞬息万变的而且庞大而杂乱的。面对信息中所包含的多样化数据，人们需要用可视化的方法去直观的分析数据，而各种类型的图表正式实现数据可视化的重要手段之一。现有技术中，通过大屏幕显示的方式将不同类型的数据通过多样的，适当的图表整合到一起，形成一个完整的数据可视化界面，从而实现了非常直观的数据可视化效果。同时，通过动态的数据展示，也提高了数据的使用效率并帮助人们能够有效地、快速的作出正确的决策，从而满足企业经营分析、业务监控、风险预警或技术实力展示等多方面的实际业务需求。

但是，在现有技术中如果想要实现大屏幕下的数据可视化，一般的流程是首先由产品设计师设计界面原型。随后，将界面原型交付给UI设计师制作视觉原型并同时进行配色设计，最后交由程序工程师进行软件实现。在进行软件实现时根据B/S构架网络的需求，一般是由后端程序员根据具体业务需求设计数据接口，并同时提供数据；而由前端程序员将提供的数据基于各种图形库进行参数配置及渲染，最后使用Dashboard设计器进行排版布局。由上述开发流程可以看出，整个数据可视化开发的流程涉及到太多的节点，这不但导致开发周期较长，而且也使得用户无法根据本身的实际需求随时修改数据可视化界面，例如修改主题、配色、界面布局等视觉效果。这种修改只能通过UI设计师和软件开发团队合作完成。从另一方面来讲，现有技术中为了降低数据可视化设计的难度，一般都采用套用现有界面模板的方式来进行数据展示界面的设计，而使用现有模板的方式必然是灵活性较差的，而且限制了用户对数据展示界面的需求，从而造成用户的数据展示需求无法被完全满足。

发明内容

本发明所要解决的技术问题之一是简化数据可视化的开发流程，利用人工智能图片识别手段，提高用户定制数据展示界面设计的自由度。同时提高开发流程中数据展示界面设计与数据接口设计之间的统一性，从而满足用户自定义修改数据展示界面的需求。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于人工智能的大数据展示方法，所述方法包括：

将异构数据存储入ElasticSearch搜索引擎的数据库，并使用分词控制器去对其进行语句分词；

利用ElasticSearch搜索引擎的mapping功能，导入统一的ElasticSearch索引以完成用户数据的聚合统计；

用GraphQL语言进行接口设计配置统一的后端数据接口；

对前端界面数据进行图形配置和表格配置；

对用户指定的样例图片进行人工智能分析，以获取样例图片中所包含的图形的类型及其所在区域、颜色及字体；

使用Dashboard设计器进行数据展示界面的排版布局。

在一个实施例中，在使用分词控制器进行语句分词时，使用的分词控制器为JieBa分词控制器。

在一个实施例中，所述图形配置项包括：图形的种类、标题、图例、提示框和XY直角坐标系。

在一个实施例中，所述图形的种类包括：单层或双层的饼状图、柱状图、折线图、雷达图、地图、散点图和热力图。