[发明专利]一种食堂预测预警系统及其预测方法

权利要求书

1.一种食堂预测预警系统，包括周期性收集学生就餐消费数据的数据服务器（1），其特征在于，还包括数据清洗模块（2）、基线建立模块（3）、学生就餐预警模块（4）、食堂预测模块（5），所述数据清洗模块（2）接收数据服务器（1）中的学生就餐消费数据，并对异常数据进行判断清洗；所述基线建立模块（3）在每个周期内根据清洗后剩余的正常数据建立数据基线范围；所述学生就餐预警模块（4）提取下一个周期的学生就餐消费数据与数据基线范围进行比对以对学生的异常就餐情况进行预警；所述食堂预测模块（5）提取下一个周期的学生就餐消费数据与数据基线范围进行比对以对食堂的备餐方案进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种食堂预测预警系统，其特征在于，所述学生就餐预警模块（4）包括学生欺凌预警模块（41）、学生营养摄入预警模块（42），所述学生欺凌预警模块（41）将学生就餐消费数据中的就餐次数与就餐金额与数据基线范围比对判断，若判断异常则进行欺凌预警，若判断正常则将学生就餐消费数据中的就餐种类与就餐数量发送至学生营养摄入预警模块（42）；所述学生营养摄入预警模块（42）根据就餐种类与就餐数量对学生的营养摄入情况进行预警。

3.根据权利要求1所述的一种食堂预测预警系统，其特征在于，所述食堂预测模块（5）包括食堂满意度预测模块（51）、食堂备餐预测模块（52），所述食堂满意度预测模块（51）根据学生就餐消费数据中的就餐满意度、就餐人数与数据基线范围比对以对食堂满意度进行预测；所述食堂备餐预测模块（52）根据学生就餐消费数据中的就餐种类、就餐数量、就餐金额与数据基线范围比对以对下一个周期的食堂备餐方案进行预测。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种食堂预测预警系统，其特征在于，还包括数据核准模块（6），所述数据核准模块（6）接收来自于数据清洗模块（2）的异常数据，对异常数据进行核实；所述数据核准模块（6）将核实异常的数据清洗舍弃，将核实正常的数据发送至基线建立模块（3）参与下一个周期的数据基线范围建立。

5.一种食堂预测预警方法，基于如权利要求1-4任一项所述的食堂预测预警系统实现，其特征在于，周期性收集学生就餐消费数据，在周期内根据正常的学生就餐消费数据的类型建立不同的数据基线范围，并将收集的学生就餐消费数据与对应类型的数据基线范围就进行比对判异，根据正常数据对数据基线范围进行迭代更新，并根据下一个周期内的就餐消费数据在迭代更新后的数据基线范围中的分布情况分析学生就餐情况与食堂备餐方案，并对异常的学生就餐状况进行预警。

6.根据权利要求5所述的一种食堂预测预警方法，其特征在于，所述数据基线的建立具体包括：根据周期Tn中的学生就餐消费数据计算平均值线Ln，并关于平均值线Ln对称建立若干标准差线形成基线范围；根据周期Tn+1中的学生就餐消费数据在平均值线Ln及其标准差线形成的基线范围中的分布进行判异，将异常数据舍弃，计算正常数据的平均值得到周期Tn+1的平均值线Ln+1，并关于平均值线Ln+1对称建立若干标准差线形成基线范围。

7.根据权利要求6所述的一种食堂预测预警方法，其特征在于，通过食堂预测模块（5）将周期Tn的学生就餐消费数据与周期Tn的数据基线Ln进行比对判异后，以正常数据为离散点进行线性拟合得到拟合回归线Cn，将拟合回归线Cn与数据基线Ln进行拟合得到周期Tn+1的预测线Yn+1。

8.根据权利要求6所述的一种食堂预测预警方法，其特征在于，通过学生就餐预警模块（4）将周期Tn的学生就餐消费数据与周期Tn的数据基线Ln进行比对，对学生就餐情况进行异常判断，若学生就餐消费数据中的学生就餐次数与学生就餐金额连续异常，则通过就餐预警模块（4）发出欺凌预警；若学生就餐次数与学生就餐金额正常，则就餐预警模块（4）根据学生就餐种类、学生就餐时间判断学生的营养摄入情况。

9.根据权利要求6-8任一项所述的一种食堂预测预警方法，其特征在于，采用SPC判异方法对就餐消费数据进行判异。

10.根据权利要求9所述的一种食堂预测预警方法，其特征在于，所述就餐消费数据包括个人数据与集体数据。