[发明专利]一种食堂预测预警系统及其预测方法

说明书

本发明公开了一种食堂预测预警系统及其预测方法，通过周期采集就餐消费数据，并根据正常的就餐消费数据建立数据基线范围，针对学生端将下一个周期采集的就餐消费数据与数据基线范围进行比对判异，然后通过异常数据对学生欺凌进行预警，通过正常数据对学生营养摄入情况进行预警，进而根据学生的食堂消费行为对学生情况进行预警；针对食堂端将下一个周期采集的就餐消费数据与数据基线范围进行比对判异，然后通过正常数据对食堂满意度以及食堂备餐进行预测，使得食堂备餐和满意度更加符合学生期望。

技术领域

本发明属于食堂就餐数据预测的技术领域，具体涉及一种食堂预测预警系统及其预测方法。

背景技术

学校食堂本身自带消费统计系统，可以对学生在食堂的基本消费记录进行记录以及查询，进而能够通过消费记录数据对学生的消费行为进行分析，进而指导食堂的经营。

如专利申请号为“CN202110943519.3”，名称为“智慧食堂就餐规律预测方法及装置”的专利就公开了一种用于对食堂的就餐人数进行预测的系统以及预测方法。

如专利申请号为“CN202011247920.5”，名称为“基于物联网及智能预测推荐的智慧食堂管理系统”的专利就公开了一种对食堂菜品配餐进行预测的管理系统。

但是上述智慧食堂管理系统都只考虑了食堂端的需求，即分析预测食堂的备餐，但是并没有针对学生端进行有效的分析反馈。而实际情况中，学生会与食堂发生频繁密切的接触，传统的食堂预测系统就缺乏对学生端的监管预测。特别是在学校中发生校园欺凌事件事，实质上也能够从受到欺凌或参与欺凌的学生在食堂的消费情况加以体现。而传统的试探预测系统并不具备对学生情况进行分析预警的功能。

发明内容

本发明的目的在于提供一种食堂预测预警系统及其预测方法，不仅根据学生在食堂的就餐消费数据对食堂端的满意度与备餐情况进行预测指导，同时还能根据学生在食堂的就餐消费数据分析得出学生的情况，进而对学生的异常情况进行预警。

本发明通过下述技术方案实现：

一种食堂预测预警系统及其预测方法，包括周期性收集学生就餐消费数据的数据服务器，还包括数据清洗模块、基线建立模块、学生就餐预警模块、食堂预测模块，所述数据清洗模块接收数据服务器中的学生就餐消费数据，并对异常数据进行判断清洗；所述基线建立模块在每个周期内根据清洗后剩余的正常数据建立数据基线范围；所述学生就餐预警模块提取下一个周期的学生就餐消费数据与数据基线范围进行比对以对学生的异常就餐情况进行预警；所述食堂预测模块提取下一个周期的学生就餐消费数据与数据基线范围进行比对以对食堂的备餐方案进行预测。

数据服务器与学校食堂的刷卡终端连接，学生在刷卡终端上进行消费时，通过数据服务器即周期性可采集学生就餐消费数据，采集周期为一天、一周、一月。

学生就餐消费数据包括就餐次数、就餐数量、就餐金额、就餐种类等数据。数据服务器将收集的学生就餐消费数据发送至数据清洗模块对数据进行清洗筛选，针对无效或异常的数据进行筛分，避免无效或异常的数据影响后续建立的数据基线范围的精确度。经过数据清洗模块清洗后剩余的正常数据被发送至基线建立模块，基线建立模块对正常数据进行分析计算后得到相应的数据基线范围，如针对正常的就餐金额进行统计分析，建立关于就餐金额的数据基线范围，这个这对就餐金额的数据基线范围就代表学生在这个周期内正常的就餐金额消费水平。

针对学生端，学生就餐预警模块提取下一个周期的学生就餐消费数据与数据基线范围进行比对，根据学生就餐消费数据在数据基线范围中的分布情况，进而对学生的就餐情况进行异常判断。如学生的就餐金额异常增高或异常降低，则判断当前的就餐金额为异常，针对异常的数据匹配其学生卡中的学生信息，进而对学生的异常就餐情况进行预警。