[发明专利]一种识别信访件的方法和装置

权利要求书

1.一种识别信访件的方法，其特征在于，包括：

获取待识别信访件；

对所述待识别信访件进行格式转换，得到所述待识别信访件的图像；

对所述待识别信访件的图像中的指定内容进行识别，得到识别结果；其中，所述指定内容包括红头标题、文号、日期、公章和手写签名中的至少一个内容；所述指定内容包括所述红头标题；其中，所述对所述待识别信访件的图像中的指定内容进行识别，得到识别结果，包括：对所述待识别信访件的首页内容的图像进行光学字符识别OCR，得到第一OCR结果；从所述第一OCR结果中选取目标文本部分；其中，所述目标文本部分为所述第一OCR结果中纵跨像素最广并且高度最大的文本部分；对所述目标文本部分进行HSV三通道分离，得到色度通道、饱和度通道和亮度通道；若所述色度通道、所述饱和度通道和所述亮度通道均在红色色域范围内，则确定所述待识别信访件存在所述红头标题；若所述色度通道、所述饱和度通道和所述亮度通道中任意一个通道不在所述红色色域范围内，则确定所述待识别信访件不存在所述红头标题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定内容包括所述文号；

其中，所述对所述待识别信访件的图像中的指定内容进行识别，得到识别结果，还包括：

对所述待识别信访件的首页内容的图像进行光学字符识别OCR，得到第一OCR结果；

将至少一个文号模板和所述第一OCR结果进行匹配；

若所述至少一个文号模板中存在与所述第一OCR结果匹配的目标文号模板，则确定所述待识别信访件存在所述文号；

若所述至少一个文号模板中所有文号模板均不与所述第一OCR结果匹配，则确定所述待识别信访件不存在所述文号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定内容包括所述日期；

其中，所述对所述待识别信访件的图像中的指定内容进行识别，得到识别结果，还包括：

对所述待识别信访件的末页内容的图像进行光学字符识别OCR，得到第二OCR结果；

将至少一个日期模板和所述第二OCR结果进行匹配；

若所述至少一个日期模板中存在与所述第二OCR结果匹配的目标日期模板，则确定所述待识别信访件存在所述日期；

若所述至少一个日期模板中所有日期模板均不与所述第二OCR结果匹配，则确定所述待识别信访件不存在所述日期。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定内容包括所述公章；

其中，所述对所述待识别信访件的图像中的指定内容进行识别，得到识别结果，还包括：

对所述待识别信访件的图像进行灰度化处理，得到灰度图像；

将所述灰度图像输入到预先训练好的基于YOLOv5的公章识别模型中，得到公章识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，用于训练所述公章识别模型的样本公章图像的数据增强过程包括：

获取所述样本公章图像；

对所述样本公章图像进行透明化处理，得到第一待克隆图像；

将所述第一待克隆图像融合粘贴到第一背景图像中，得到用于训练所述公章识别模型的第一融合图像；其中，所述第一背景图像为不包含公章的文本数据图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一待克隆图像融合粘贴到第一背景图像中，得到所述公章识别模型的训练数据，包括：

分别获取所述样本公章图像的梯度场和所述第一背景图像的梯度场；

将所述样本公章图像的梯度场覆盖到所述第一背景图像的梯度场上，以得到所述第一融合图像的梯度场；

对所述第一融合图像的梯度场进行求偏导，得到第一散度值；

利用泊松重建算法对所述第一散度值进行处理，得到所述第一融合图像中每个像素点的像素颜色值。