[发明专利]基于人工智能的知识锚点生成方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的知识锚点生成方法，其特征在于，所述方法包括：

从网络页面获取方案图片；

基于预设的光学字符识别网络模型对所述方案图片进行识别处理，得到内容文本；

对所述内容文本进行提取，得到原始关键词；

判断预设的知识文本集中是否存在与所述原始关键词匹配的知识文本，若存在，则将所述原始关键词确定为有效关键词；

在所述网络页面中对应所述有效关键词的位置生成知识锚点；

触发于用户针对所述知识锚点的第一操作指令，在所述网络页面显示与所述知识锚点对应的所述知识文本。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的知识锚点生成方法，其特征在于，所述光学字符识别网络模型包括图像预处理模块、版面处理模块和图像切分模块、特征提取模块和识别模块，所述基于预设的光学字符识别网络模型对所述方案图片进行识别处理，得到内容文本，包括：

基于所述图像预处理模块对所述方案图片进行预处理，得到第一图片信息；

基于所述版面处理模块对所述第一图片信息进行版面处理，得到第二图片信息；

基于所述图像切分模块对所述第二图片信息进行图像切分处理，得到所述第三图片信息；

基于所述特征提取模块对所述第三图片信息进行特征提取，得到图像特征信息；

基于所述识别模块对所述图像特征信息进行字符识别处理，得到所述内容文本。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的知识锚点生成方法，所述对所述内容文本进行提取，得到原始关键词，包括：

对所述内容文本中的初始词语进行匹配处理，得到与所述初始词语相对应的匹配分值；

在所述匹配分值不低于预设的匹配阈值的情况下，将对应的所述初始词语确定为所述原始关键词。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的知识锚点生成方法，所述在所述网络页面中对应所述有效关键词的位置生成知识锚点，包括：

基于预设的布局展示优先级，对所述有效关键词进行筛选处理，得到最终关键词；

在所述网络页面中对应所述最终关键词的位置生成知识锚点。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的知识锚点生成方法，其特征在于，所述布局展示优先级包括锚点分类优先级和展示位置优先级，所述基于预设的布局展示优先级，对所述有效关键词进行筛选处理，得到最终关键词，包括：

根据所述锚点分类优先级，对所述有效关键词进行第一选取，得到第一关键词；

根据所述展示位置优先级，对所述第一关键词进行第二选取，得到所述最终关键词。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的知识锚点生成方法，其特征在于，所述触发于用户针对所述知识锚点的第一操作指令，在所述网络页面显示与所述知识锚点对应的所述知识文本，包括：

触发于用户针对所述知识锚点的第一操作指令，从所述知识文本集中提取与所述知识锚点对应的所述知识文本；

在所述网络页面中对所述知识文本进行展示。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能的知识锚点生成方法，其特征在于，在所述触发于用户针对所述知识锚点的第一操作指令，在所述网络页面显示与所述知识锚点对应的所述知识文本后，还包括：

触发于用户针对所述知识锚点的第二操作指令，在所述网络页面对前一时刻进行显示的与所述知识锚点对应的所述知识文本进行隐藏处理。