[发明专利]优惠卷的风控方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种优惠卷的风控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在设备终端上进行优惠卷领取操作时，所述设备终端对应的设备数据；

将所述设备数据作为风控识别模型的输入，基于所述风控识别模型对所述设备数据进行处理，输出与所述设备终端对应的目标风险因子，所述风控识别模型是根据历史时间段内设备终端的设备数据训练得到的；

在确定所述目标风险因子大于或等于预设风险因子阈值时，确定所述优惠卷领取操作为不正常操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述目标风险因子是否大于预设风险因子阈值；

在确定所述目标风险因子大于或等于预设风险因子阈值时，确定所述优惠卷领取操作为不正常操作；

在确定所述目标风险因子小于预设风险因子阈值时，确定所述优惠卷领取操作为正常操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史时间段内设备终端的设备数据训练得到风控识别模型，包括：

在历史时间段内获取每一设备终端在用户进行优惠卷领取操作时对应的设备数据；

计算所述每一设备终端的设备数据在预设时间范围内重复出现的次数；

基于所述每一设备终端的设备数据在预设时间范围内重复出现的次数，以及预设风险因子对通用的神经网络模型进行训练，得到训练完成的风控识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风控识别模型对所述设备数据进行处理，输出与所述设备终端对应的目标风险因子的过程包括：

所述风控识别模型计算所述设备数据在预设时间范围内重复出现的目标次数；

所述风控识别模型查找与所述目标次数对应的目标风险因子，并将输出与所述设备终端对应的所述目标风险因子。

5.一种优惠卷的风控装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户在设备终端上进行优惠卷领取操作时，所述设备终端对应的设备数据；

风控识别模型，用于将所述设备数据作为风控识别模型的输入，基于所述风控识别模型对所述设备数据进行处理，输出与所述设备终端对应的目标风险因子，所述风控识别模型是根据构建单元构建得到的；

确定单元，用于在确定所述目标风险因子大于或等于预设风险因子阈值时，确定所述优惠卷领取操作为不正常操作。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元，还用于：判断所述目标风险因子是否大于预设风险因子阈值；在确定所述目标风险因子小于预设风险因子阈值时，确定所述优惠卷领取操作为正常操作。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述构建单元，用于：在历史时间段内获取每一设备终端在用户进行优惠卷领取操作时对应的设备数据；计算所述每一设备终端的设备数据在预设时间范围内重复出现的次数；基于所述每一设备终端的设备数据在预设时间范围内重复出现的次数，以及预设风险因子对通用的神经网络模型进行训练，得到训练完成的风控识别模型。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述风控识别模型，具体用于：

所述风控识别模型计算所述设备数据在预设时间范围内重复出现的目标次数；所述风控识别模型查找与所述目标次数对应的目标风险因子，并将输出与所述设备终端对应的所述目标风险因子。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1-4中任一所述的优惠卷的风控方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-4中任一所述的优惠卷的风控方法。