[发明专利]优惠卷的风控方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种优惠卷的风控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可应用于网络安全领域或金融领域。该方法包括获取用户在设备终端上进行优惠卷领取操作时，设备终端对应的设备数据；将设备数据作为风控识别模型的输入，基于风控识别模型对设备数据进行处理，输出与设备终端对应的目标风险因子，风控识别模型是根据历史时间段内设备终端的设备数据训练得到的；在确定目标风险因子大于或等于预设风险因子阈值时，确定优惠卷领取操作为不正常操作。通过上述方式能够及时保证用户的权利。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种优惠卷的风控方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着银行为了提高客户的粘性，以在推出大量的优惠卷优惠活动，以便用户基于自身的设备终端进行领取优惠卷。由于存在用户通过创建多个伪造账号在同一设备终端上领取优惠卷，从而导致用户的权利得不到保证。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种优惠卷的风控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，以解决现有技术用户的权利得不到保证的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面示出了一种优惠卷的风控方法，所述方法包括：

获取用户在设备终端上进行优惠卷领取操作时，所述设备终端对应的设备数据；

将所述设备数据作为风控识别模型的输入，基于所述风控识别模型对所述设备数据进行处理，输出与所述设备终端对应的目标风险因子，所述风控识别模型是根据历史时间段内设备终端的设备数据训练得到的；

在确定所述目标风险因子大于或等于预设风险因子阈值时，确定所述优惠卷领取操作为不正常操作。

可选的，还包括：

判断所述目标风险因子是否大于预设风险因子阈值；

在确定所述目标风险因子大于或等于预设风险因子阈值时，确定所述优惠卷领取操作为不正常操作；

在确定所述目标风险因子小于预设风险因子阈值时，确定所述优惠卷领取操作为正常操作。

可选的，所述根据历史时间段内设备终端的设备数据训练得到风控识别模型，包括：

在历史时间段内获取每一设备终端在用户进行优惠卷领取操作时对应的设备数据；

计算所述每一设备终端的设备数据在预设时间范围内重复出现的次数；

基于所述每一设备终端的设备数据在预设时间范围内重复出现的次数，以及预设风险因子对通用的神经网络模型进行训练，得到训练完成的风控识别模型。

可选的，所述基于所述风控识别模型对所述设备数据进行处理，输出与所述设备终端对应的目标风险因子的过程包括：

所述风控识别模型计算所述设备数据在预设时间范围内重复出现的目标次数；

所述风控识别模型查找与所述目标次数对应的目标风险因子，并将输出与所述设备终端对应的所述目标风险因子。

本发明实施例第二方面示出了一种优惠卷的风控装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户在设备终端上进行优惠卷领取操作时，所述设备终端对应的设备数据；

风控识别模型，用于将所述设备数据作为风控识别模型的输入，基于所述风控识别模型对所述设备数据进行处理，输出与所述设备终端对应的目标风险因子，所述风控识别模型是根据构建单元构建得到的；

确定单元，用于在确定所述目标风险因子大于或等于预设风险因子阈值时，确定所述优惠卷领取操作为不正常操作。