[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202210444074.9 | 申请日: | 2022-04-25 |
公开(公告)号: | CN114782629A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 王锡浩;黄晗;郭彦东 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T19/20 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄萍 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本申请公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取目标对象的三维模型;改变三维模型的姿态,得到不同姿态的三维模型;确定基于不同姿态的三维模型生成的姿态数据。本申请可以提高获取姿态数据的效率。
技术领域
本申请属于电子技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着计算机技术的发展,深度学习在各个领域大放异彩。深度神经网络在许多任务中都表现良好,但这些网络通常都需要获取大量数据才能避免过度拟合。然而,相关技术中,在获取与姿态相关的数据时,获取效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,可以提高获取姿态数据的效率。
第一方面,本申请实施例提供一种数据处理方法,包括:
获取目标对象的三维模型;
改变所述三维模型的姿态,得到不同姿态的三维模型;
确定基于所述不同姿态的三维模型生成的姿态数据。
第二方面,本申请实施例提供一种数据处理装置,包括:
模型获取模块,用于获取目标对象的三维模型;
姿态改变模块,用于改变所述三维模型的姿态,得到不同姿态的三维模型;
数据确定模块,用于确定基于所述不同姿态的三维模型生成的姿态数据。
第三方面,本申请实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上执行时,使得所述计算机执行本申请实施例提供的数据处理方法。
第四方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括存储器,处理器,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行本申请实施例提供的数据处理方法。
本申请实施例中,通过获取目标对象的三维模型;改变三维模型的姿态,得到不同姿态的三维模型;确定基于不同姿态的三维模型生成的姿态数据,相对于相关技术中针对某个对象需要在不同姿态下进行数据采集与模型重建的流程,才能得到该对象在不同姿态下的三维模型的方案来说,本方案只需获取某个对象在一个姿态下的三维模型,就可以通过改变该三维模型的姿态得到该对象在不同姿态下的三维模型,从而可确定基于不同姿态的三维模型生成的姿态数据,进而可以提高获取基于不同姿态的三维模型生成的姿态数据的效率。
附图说明
下面结合附图,通过对本申请的具体实施方式详细描述,将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。
图1是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图。
图2是本申请实施例提供的获取彩色图像和深度图像的示意图。
图3是本申请实施例提供的对点云数据进行对齐处理的示意图。
图4是本申请实施例提供的得到不同姿态的三维模型的示意图。
图5是本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图。
图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
应当说明的是,本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块,而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块,或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
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