[发明专利]玻璃检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请属于检测技术领域，公开了玻璃检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括，获取待测玻璃的目标玻璃图像，目标玻璃图像为包含待测玻璃的边缘区域的图像；根据目标玻璃图像中各像素点的像素值，确定目标玻璃图像中的瑕疵区域，瑕疵区域为目标玻璃图像中疑似存在瑕疵的区域；基于预先训练好的瑕疵检测模型，对瑕疵区域进行瑕疵检测，获得瑕疵检测结果。这样，不需要使用昂贵复杂的检测设备，降低了检测成本，提高了检测精确度。

技术领域

本申请涉及检测技术领域，具体而言，涉及玻璃检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

为保证玻璃的质量，通常需要对待测玻璃进行瑕疵检测，以确定待测玻璃是否存在瑕疵。现有技术下，通常采用结构光检测设备，基于内全反射光原理对玻璃进行瑕疵检测。

但是，采用这种方式，结构光检测设备耗费的成本较高，且通常无法对玻璃的各种瑕疵类别进行有效的识别。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供玻璃检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用以在对玻璃进行瑕疵检测时，降低检测成本，提高瑕疵检测的精确度。

一方面，提供一种玻璃检测的方法，包括：

获取待测玻璃的目标玻璃图像，目标玻璃图像为包含待测玻璃的边缘区域的图像；

根据目标玻璃图像中各像素点的像素值，确定目标玻璃图像中的瑕疵区域，瑕疵区域为目标玻璃图像中疑似存在瑕疵的区域；

基于预先训练好的瑕疵检测模型，对瑕疵区域进行瑕疵检测，获得瑕疵检测结果。

在上述实现过程中，不需要使用昂贵复杂的检测设备，降低了检测成本，提高了检测精确度。

一种实施方式中，根据目标玻璃图像中各像素点的像素值，确定目标玻璃图像中的瑕疵区域，包括：

根据目标玻璃图像中各像素点的像素值，将目标玻璃图像进行划分，获得多个矩形子区域；

分别确定每一矩形子区域的各像素点的像素值的均值和方差；

从各矩形子区域中，筛选出均值和方差符合瑕疵筛选条件的瑕疵区域。

在上述实现过程中，先筛选出瑕疵区域，提高了后续瑕疵检测的效率以及精确度。

一种实施方式中，根据目标玻璃图像中各像素点的像素值，将目标玻璃图像进行划分，获得多个矩形子区域，包括：

根据目标玻璃图像中各像素点的像素值，确定目标玻璃图像中的玻璃边缘位置；

根据目标玻璃图像中的玻璃边缘位置，将目标玻璃图像进行划分，获得目标玻璃图像的玻璃边缘区域和玻璃内部区域；

将玻璃边缘区域进行划分，获得玻璃边缘区域的矩形子区域；

将玻璃内部区域进行划分，获得玻璃内部区域的矩形子区域。

在上述实现过程中，将目标玻璃图像划分为多个矩形子区域，以便后续确定瑕疵区域。

一种实施方式中，根据目标玻璃图像中各像素点的像素值，确定目标玻璃图像中的玻璃边缘位置，包括：

按照设定间隔步长以及设定划分方向，将目标玻璃图像进行划分，获得目标玻璃图像的多个局部图像区域；

分别确定每一局部图像区域的各像素点的像素值的均值和方差；

从各局部图像区域中，筛选出均值和方差符合边缘筛选条件的多个局部图像区域；

根据筛选出的各局部图像区域，确定玻璃边缘位置。